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Run LLM Locally

Mixtral 8x7B Instruct sur une A100 80GB

Avec ses 80 Go de VRAM, la A100 80GB fait tourner Mixtral 8x7B Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 27,5 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.

Mixtral 8x7B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 27,5 Go et tient dans les 77,6 Go disponibles, avec 50,1 Go de marge.

Votre matériel
A100 80GB · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~27,5 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
77,6 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
109–163 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
32K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (1 935 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~27,5 Go (26,8 Go–28,3 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 50,1 Go libres

  • Poids du modèle24,6 Go
  • Cache KV1 Go
  • Surcoût runtime0,6 Go
  • Marge de sécurité1,3 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • mélange d'experts : la vitesse dépend du routage des experts

Les autres quantifications sur la A100 80GB

Mixtral 8x7B Instruct sur A100 80GB + 64 Go de RAM · contexte 8K
Mixtral 8x7B Instruct Q8_08K~50,2 Go · 70–99 tok/s estimationExcellent
Mixtral 8x7B Instruct Q6_K8K~39,2 Go · 85–123 tok/s estimationExcellent
Mixtral 8x7B Instruct Q5_K_M8K~33,2 Go · 96–141 tok/s estimationExcellent
Mixtral 8x7B Instruct Q4_K_M8K~27,5 Go · 109–163 tok/s estimationExcellent
Mixtral 8x7B Instruct IQ4_XS8K~27,1 Go · 110–165 tok/s estimationExcellent
Mixtral 8x7B Instruct Q3_K_M8K~21,6 Go · 128–197 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Mixtral 8x7B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 5090

NVIDIA

CompatibleFait tourner Mixtral 8x7B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

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Radeon PRO W7900

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AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

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Questions fréquentes

La A100 80GB peut-elle faire tourner Mixtral 8x7B Instruct ?
Le modèle demande environ 27,5 Go et tient dans les 77,6 Go disponibles, avec 50,1 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la A100 80GB ?
Q8_0 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~50,2 Go / 77,6 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la A100 80GB ?
En Q4_K_M, environ 32K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Mixtral 8x7B Instruct (A100 80GB) ?
Nous estimons 109–163 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (1 935 Go/s) et taille du modèle.