Modèles
Mémoire à la quantification par défaut (Q4_K_M, ou le format natif) avec un contexte de 8K. Ouvrez un modèle pour voir toutes les quantifications et le matériel compatible.
| Modèle | Famille | Paramètres | Contexte max | Mémoire (Q4_K_M / MXFP4, 8K) |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 Distill Llama 8BDeepSeek | DeepSeek R1 Distill | 8,03B | 128K | ~6,7 Go |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14BDeepSeek | DeepSeek R1 Distill | 14,8B | 128K | ~11,3 Go |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32BDeepSeek | DeepSeek R1 Distill | 32,8B | 128K | ~22,6 Go |
| DeepSeek R1 Distill Llama 70BDeepSeek | DeepSeek R1 Distill | 70,6B | 128K | ~45,8 Go |
| DeepSeek R1 (671B)DeepSeek | DeepSeek V3 | 671B37 Md actifs | 160K | ~403 Go |
| Gemma 3 4B ITGoogle | Gemma | 4,3B | 128K | ~4 Go |
| Gemma 2 9B ITGoogle | Gemma | 9,24B | 8K | ~8,6 Go |
| Gemma 3 12B ITGoogle | Gemma | 12,2B | 128K | ~9,2 Go |
| Gemma 2 27B ITGoogle | Gemma | 27,2B | 8K | ~19,6 Go |
| Gemma 3 27B ITGoogle | Gemma | 27,4B | 128K | ~18,6 Go |
| gpt-oss-20bOpenAI | gpt-oss | 20,9B3.6 Md actifs | 128K | ~13,6 Go |
| gpt-oss-120bOpenAI | gpt-oss | 116,8B5.1 Md actifs | 128K | ~71,2 Go |
| Llama 2 7BMeta | Llama 2 | 6,74B | 4K | ~8,6 Go |
| Llama 3.2 1B InstructMeta | Llama 3 | 1,24B | 128K | ~2 Go |
| Llama 3.2 3B InstructMeta | Llama 3 | 3,21B | 128K | ~3,7 Go |
| Llama 3.1 8B InstructMeta | Llama 3 | 8,03B | 128K | ~6,7 Go |
| Llama 3.3 70B InstructMeta | Llama 3 | 70,6B | 128K | ~45,8 Go |
| Llama 4 Scout 17B-16E InstructMeta | Llama 4 | 109B17 Md actifs | 10M | ~67,8 Go |
| Mistral 7B Instruct v0.3Mistral AI | Mistral | 7,25B | 32K | ~6 Go |
| Mistral Nemo 12B InstructMistral AI | Mistral | 12,2B | 128K | ~9,4 Go |
| Mistral Small 3.2 24B InstructMistral AI | Mistral | 24B | 128K | ~16,5 Go |
| Mixtral 8x7B InstructMistral AI | Mistral | 46,7B12.9 Md actifs | 32K | ~29,6 Go |
| Phi-4 Mini Instruct 3.8BMicrosoft | Phi | 3,8B | 128K | ~4,3 Go |
| Phi-4 14BMicrosoft | Phi | 14,7B | 16K | ~11,2 Go |
| Qwen2.5 7B InstructAlibaba Qwen | Qwen 2.5 | 7,61B | 128K | ~5,9 Go |
| Qwen2.5 14B InstructAlibaba Qwen | Qwen 2.5 | 14,7B | 128K | ~11,2 Go |
| Qwen2.5 32B InstructAlibaba Qwen | Qwen 2.5 | 32,5B | 128K | ~22,4 Go |
| Qwen2.5 Coder 32B InstructAlibaba Qwen | Qwen 2.5 | 32,5B | 128K | ~22,4 Go |
| QwQ 32BAlibaba Qwen | Qwen 2.5 | 32,5B | 128K | ~22,4 Go |
| Qwen2.5 72B InstructAlibaba Qwen | Qwen 2.5 | 72,7B | 128K | ~47,1 Go |
| Qwen3 0.6BAlibaba Qwen | Qwen 3 | 0,75B | 32K | ~2,4 Go |
| Qwen3 1.7BAlibaba Qwen | Qwen 3 | 2,03B | 32K | ~3,1 Go |
| Qwen3 4BAlibaba Qwen | Qwen 3 | 4B | 128K | ~4,5 Go |
| Qwen3 8BAlibaba Qwen | Qwen 3 | 8,2B | 128K | ~6,9 Go |
| Qwen3 14BAlibaba Qwen | Qwen 3 | 14,8B | 128K | ~11 Go |
| Qwen3 30B-A3BAlibaba Qwen | Qwen 3 | 30,5B3.3 Md actifs | 128K | ~19,9 Go |
| Qwen3 Coder 30B-A3B InstructAlibaba Qwen | Qwen 3 | 30,5B3.3 Md actifs | 256K | ~19,9 Go |
| Qwen3 32BAlibaba Qwen | Qwen 3 | 32,8B | 128K | ~22,6 Go |
| Qwen3 235B-A22BAlibaba Qwen | Qwen 3 | 235B22 Md actifs | 128K | ~143 Go |
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally