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Run LLM Locally

Qwen2.5 14B Instruct sur une Arc B580

Qwen2.5 14B Instruct en Q4_K_M demande environ 11,3 Go ; la Arc B580 en a 12 Go : il tient presque sans marge avec un contexte de 8K. En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.

Qwen2.5 14B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Compatible avec limites

Le modèle demande environ 11,3 Go (jusqu'à 11,9 Go) pour 11,6 Go disponibles : il tient, mais presque sans marge. Réduisez le contexte ou la quantification si le chargement échoue.

Votre matériel
Arc B580 12 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~11,3 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
11,6 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
18–27 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
9K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (456 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~11,3 Go (10,7 Go–11,9 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 0,4 Go libres

  • Poids du modèle8,4 Go
  • Cache KV1,5 Go
  • Surcoût runtime0,9 Go
  • Marge de sécurité0,5 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (SYCL) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la Arc B580

Qwen2.5 14B Instruct sur Arc B580 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Qwen2.5 14B Instruct Q8_08K~17,8 Go · 2,5–5,5 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen2.5 14B Instruct Q6_K8K~14,3 Go · 5–10 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen2.5 14B Instruct Q5_K_M8K~12,8 Go · 8–16 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen2.5 14B Instruct Q4_K_M8K~11,3 Go · 18–27 tok/s estimationCompatible avec limites
Qwen2.5 14B Instruct IQ4_XS8K~10,4 Go · 19–30 tok/s estimationCompatible
Qwen2.5 14B Instruct Q3_K_M8K~9,7 Go · 21–33 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une Arc B580

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Intel Arc B580

12 Go GDDR6 · 456 Go/s · 190 W

Compatible avec limitesFait tourner Qwen2.5 14B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

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Questions fréquentes

La Arc B580 peut-elle faire tourner Qwen2.5 14B Instruct ?
Le modèle demande environ 11,3 Go (jusqu'à 11,9 Go) pour 11,6 Go disponibles : il tient, mais presque sans marge. Réduisez le contexte ou la quantification si le chargement échoue.
Quelle quantification choisir sur la Arc B580 ?
Q4_K_M est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~11,3 Go / 11,6 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la Arc B580 ?
En Q4_K_M, environ 9K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Qwen2.5 14B Instruct (Arc B580) ?
Nous estimons 18–27 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (456 Go/s) et taille du modèle.