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Run LLM Locally

DeepSeek R1 Distill Llama 70B sur une H100 PCIe

Avec ses 80 Go de VRAM, la H100 PCIe fait tourner DeepSeek R1 Distill Llama 70B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 45,1 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.

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DeepSeek R1 Distill Llama 70B

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 45,1 Go et tient dans les 77,6 Go disponibles, avec 32,5 Go de marge.

Votre matériel
H100 PCIe 80 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~45,1 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
77,6 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
30–42 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
107K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (2 000 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~45,1 Go (43,9 Go–46,3 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 32,5 Go libres

  • Poids du modèle39,6 Go
  • Cache KV2,5 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité2,1 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la H100 PCIe

DeepSeek R1 Distill Llama 70B sur H100 PCIe + 64 Go de RAM · contexte 8K
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Q8_08K~76,8 Go · 19–25 tok/s estimationCompatible avec limites
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Q6_K8K~60,1 Go · 23–32 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Q5_K_M8K~52,3 Go · 26–36 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Q4_K_M8K~45,1 Go · 30–42 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Llama 70B IQ4_XS8K~40,6 Go · 33–47 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Q3_K_M8K~37 Go · 36–51 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Les GPU qui font tourner DeepSeek R1 Distill Llama 70B Q4_K_M entièrement en VRAM

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Les prix et les liens suivent le marché choisi.

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Questions fréquentes

La H100 PCIe peut-elle faire tourner DeepSeek R1 Distill Llama 70B ?
Le modèle demande environ 45,1 Go et tient dans les 77,6 Go disponibles, avec 32,5 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la H100 PCIe ?
Q8_0 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~76,8 Go / 77,6 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la H100 PCIe ?
En Q4_K_M, environ 107K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne DeepSeek R1 Distill Llama 70B (H100 PCIe) ?
Nous estimons 30–42 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (2 000 Go/s) et taille du modèle.