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Run LLM Locally

gpt-oss-120b sur une Radeon PRO W7900

gpt-oss-120b en MXFP4 demande environ 63,3 Go, plus que les 48 Go de la Radeon PRO W7900 : une partie du modèle tourne depuis la RAM système, ce qui ralentit la génération.

gpt-oss-120b

MXFP4 · 8K contexte

Offload CPU/GPU

Le modèle demande environ 63,3 Go mais seuls 46,6 Go de VRAM sont utilisables : 16,7 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 74 % sur le GPU, mais plus lentement.

Votre matériel
Radeon PRO W7900 48 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~63,3 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
46,6 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (16,7 Go)
Vitesse de génération
19–39 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
Aucun
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (864 Go/s) et taille du modèle · bande passante de la RAM système (~51 Go/s)

Répartition de la mémoire

~63,3 Go (61,6 Go–64,9 Go) nécessaires · estimation

16,7 Go à décharger en RAM système

  • Poids du modèle59 Go
  • Cache KV0,3 Go
  • Surcoût runtime0,9 Go
  • Marge de sécurité3 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (ROCm) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier · les couches à fenêtre glissante gardent 128 tokens

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)
  • mélange d'experts : la vitesse dépend du routage des experts

Les autres quantifications sur la Radeon PRO W7900

gpt-oss-120b sur Radeon PRO W7900 + 64 Go de RAM · contexte 8K
gpt-oss-120b MXFP48K~63,3 Go · 19–39 tok/s estimationOffload CPU/GPU

Alternatives

Du matériel qui fait tourner gpt-oss-120b MXFP4 entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon PRO W7900

AMD

ExcellentFait tourner gpt-oss-120b MXFP4 entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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NVIDIA DGX Spark (GB10)

PC à mémoire unifiée

ExcellentFait tourner gpt-oss-120b MXFP4 entièrement en mémoire

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Questions fréquentes

La Radeon PRO W7900 peut-elle faire tourner gpt-oss-120b ?
Le modèle demande environ 63,3 Go mais seuls 46,6 Go de VRAM sont utilisables : 16,7 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 74 % sur le GPU, mais plus lentement.
Quelle quantification choisir sur la Radeon PRO W7900 ?
Aucune ne tient entièrement en VRAM à 8K ; la plus petite, MXFP4, demande encore un offload.
Quel est le plus grand contexte possible sur la Radeon PRO W7900 ?
En MXFP4, le modèle ne tient pas entièrement en VRAM, même avec un contexte court.
À quelle vitesse tourne gpt-oss-120b (Radeon PRO W7900) ?
Nous estimons 19–39 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (864 Go/s) et taille du modèle, bande passante de la RAM système (~51 Go/s).