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Run LLM Locally

Qwen2.5 32B Instruct sur une RTX 3060 12 GB

Qwen2.5 32B Instruct en Q4_K_M demande environ 22,4 Go, plus que les 12 Go de la RTX 3060 12 GB : une partie du modèle tourne depuis la RAM système, ce qui ralentit la génération. En Q3_K_M, il ne tient pas en VRAM.

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Qwen2.5 32B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Possible mais lent

Le modèle demande environ 22,4 Go mais seuls 11,6 Go de VRAM sont utilisables : 10,7 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 52 % sur le GPU, mais plus lentement.

Vitesse estimée d'au plus 3,5 tokens/s : utilisable, mais lent.

Votre matériel
RTX 3060 12 GB · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~22,4 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
11,6 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (10,7 Go)
Vitesse de génération
1,8–3,5 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
Aucun
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (360 Go/s) et taille du modèle · bande passante de la RAM système (~51 Go/s)

Répartition de la mémoire

~22,4 Go (21,6 Go–23,2 Go) nécessaires · estimation

10,7 Go à décharger en RAM système

  • Poids du modèle18,5 Go
  • Cache KV2 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité1,1 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)

Les autres quantifications sur la RTX 3060 12 GB

Qwen2.5 32B Instruct sur RTX 3060 12 GB + 64 Go de RAM · contexte 8K
Qwen2.5 32B Instruct Q8_08K~37 Go · 0,8–1,5 tok/s estimationDéconseillé
Qwen2.5 32B Instruct Q6_K8K~29,3 Go · 1,1–2 tok/s estimationPossible mais lent
Qwen2.5 32B Instruct Q5_K_M8K~25,7 Go · 1,4–2,5 tok/s estimationPossible mais lent
Qwen2.5 32B Instruct Q4_K_M8K~22,4 Go · 1,8–3,5 tok/s estimationPossible mais lent
Qwen2.5 32B Instruct IQ4_XS8K~20,3 Go · 2–4 tok/s estimationPossible mais lent
Qwen2.5 32B Instruct Q3_K_M8K~18,5 Go · 2,5–5 tok/s estimationOffload CPU/GPU

Alternatives

Les GPU qui font tourner Qwen2.5 32B Instruct Q4_K_M entièrement en VRAM

D'autres modèles adaptés à la RTX 3060 12 GB

Du matériel qui fait tourner Qwen2.5 32B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon RX 7900 XTX

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Questions fréquentes

La RTX 3060 12 GB peut-elle faire tourner Qwen2.5 32B Instruct ?
Le modèle demande environ 22,4 Go mais seuls 11,6 Go de VRAM sont utilisables : 10,7 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 52 % sur le GPU, mais plus lentement. Vitesse estimée d'au plus 3,5 tokens/s : utilisable, mais lent.
Quelle quantification choisir sur la RTX 3060 12 GB ?
Aucune ne tient entièrement en VRAM à 8K ; la plus petite, Q3_K_M, demande encore un offload.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 3060 12 GB ?
En Q4_K_M, le modèle ne tient pas entièrement en VRAM, même avec un contexte court.
À quelle vitesse tourne Qwen2.5 32B Instruct (RTX 3060 12 GB) ?
Nous estimons 1,8–3,5 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (360 Go/s) et taille du modèle, bande passante de la RAM système (~51 Go/s).