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Run LLM Locally

Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct sur une RTX 3060 12 GB

Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct en Q4_K_M demande environ 19,7 Go, plus que les 12 Go de la RTX 3060 12 GB : une partie du modèle tourne depuis la RAM système, ce qui ralentit la génération. En Q3_K_M, il ne tient pas en VRAM.

Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Offload CPU/GPU

Le modèle demande environ 19,7 Go mais seuls 11,6 Go de VRAM sont utilisables : 8,1 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 59 % sur le GPU, mais plus lentement.

Votre matériel
RTX 3060 12 GB · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~19,7 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
11,6 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (8,1 Go)
Vitesse de génération
16–31 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
Aucun
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (360 Go/s) et taille du modèle · bande passante de la RAM système (~51 Go/s)

Répartition de la mémoire

~19,7 Go (19,1 Go–20,5 Go) nécessaires · estimation

8,1 Go à décharger en RAM système

  • Poids du modèle17,3 Go
  • Cache KV0,8 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,9 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)
  • mélange d'experts : la vitesse dépend du routage des experts

Les autres quantifications sur la RTX 3060 12 GB

Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct sur RTX 3060 12 GB + 64 Go de RAM · contexte 8K
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q8_08K~33,4 Go · 7–14 tok/s estimationPossible mais lent
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q6_K8K~26,1 Go · 10–20 tok/s estimationPossible mais lent
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q5_K_M8K~22,8 Go · 13–24 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M8K~19,7 Go · 16–31 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct IQ4_XS8K~17,6 Go · 20–39 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q3_K_M8K~16 Go · 25–48 tok/s estimationOffload CPU/GPU

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon RX 7900 XTX

AMD

CompatibleFait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

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Disponibilité inconnue

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AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

ExcellentFait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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GeForce RTX 2080 Ti

Palier de mémoire le plus bas

CompatibleFait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

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Aucune offre importée pour ce marché : le lien ouvre une recherche sur la boutique.

Questions fréquentes

La RTX 3060 12 GB peut-elle faire tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct ?
Le modèle demande environ 19,7 Go mais seuls 11,6 Go de VRAM sont utilisables : 8,1 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 59 % sur le GPU, mais plus lentement.
Quelle quantification choisir sur la RTX 3060 12 GB ?
Aucune ne tient entièrement en VRAM à 8K ; la plus petite, Q3_K_M, demande encore un offload.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 3060 12 GB ?
En Q4_K_M, le modèle ne tient pas entièrement en VRAM, même avec un contexte court.
À quelle vitesse tourne Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct (RTX 3060 12 GB) ?
Nous estimons 16–31 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (360 Go/s) et taille du modèle, bande passante de la RAM système (~51 Go/s).