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Run LLM Locally

Mistral Nemo 12B Instruct sur une RTX 3070

Mistral Nemo 12B Instruct en Q4_K_M demande environ 9,4 Go, plus que les 8 Go de la RTX 3070 : une partie du modèle tourne depuis la RAM système, ce qui ralentit la génération. En Q3_K_M, il ne tient pas en VRAM.

Mistral Nemo 12B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Offload CPU/GPU

Le modèle demande environ 9,4 Go mais seuls 7,7 Go de VRAM sont utilisables : 1,8 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 81 % sur le GPU, mais plus lentement.

Votre matériel
RTX 3070 8 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~9,4 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
7,7 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (1,8 Go)
Vitesse de génération
9,5–18 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
Aucun
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (448 Go/s) et taille du modèle · bande passante de la RAM système (~51 Go/s)

Répartition de la mémoire

~9,4 Go (9 Go–10 Go) nécessaires · estimation

1,8 Go à décharger en RAM système

  • Poids du modèle7 Go
  • Cache KV1,3 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,4 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)

Les autres quantifications sur la RTX 3070

Mistral Nemo 12B Instruct sur RTX 3070 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Mistral Nemo 12B Instruct Q8_08K~14,9 Go · 2,5–5,5 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Mistral Nemo 12B Instruct Q6_K8K~12 Go · 4,5–8,5 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Mistral Nemo 12B Instruct Q5_K_M8K~10,7 Go · 6–12 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Mistral Nemo 12B Instruct Q4_K_M8K~9,4 Go · 9,5–18 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Mistral Nemo 12B Instruct IQ4_XS8K~8,7 Go · 14–26 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Mistral Nemo 12B Instruct Q3_K_M8K~8,1 Go · 23–41 tok/s estimationOffload CPU/GPU

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Mistral Nemo 12B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 2080 Ti

NVIDIA

CompatibleFait tourner Mistral Nemo 12B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

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Radeon RX 7600 XT

AMD

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AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

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GeForce RTX 3080 (10 GB)

Palier de mémoire le plus bas

Compatible avec limitesFait tourner Mistral Nemo 12B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

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Questions fréquentes

La RTX 3070 peut-elle faire tourner Mistral Nemo 12B Instruct ?
Le modèle demande environ 9,4 Go mais seuls 7,7 Go de VRAM sont utilisables : 1,8 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 81 % sur le GPU, mais plus lentement.
Quelle quantification choisir sur la RTX 3070 ?
Aucune ne tient entièrement en VRAM à 8K ; la plus petite, Q3_K_M, demande encore un offload.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 3070 ?
En Q4_K_M, le modèle ne tient pas entièrement en VRAM, même avec un contexte court.
À quelle vitesse tourne Mistral Nemo 12B Instruct (RTX 3070) ?
Nous estimons 9,5–18 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (448 Go/s) et taille du modèle, bande passante de la RAM système (~51 Go/s).