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Run LLM Locally

Gemma 2 9B IT sur une RTX 3080

Avec ses 10 Go de VRAM, la RTX 3080 fait tourner Gemma 2 9B IT en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 8,7 Go nécessaires). En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.

Gemma 2 9B IT

Q4_K_M · 8K contexte

Compatible

Le modèle demande environ 8,7 Go et tient dans les 9,7 Go disponibles (0,9 Go restants).

Votre matériel
RTX 3080 10 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~8,7 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
9,7 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
71–101 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
8K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (760 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~8,7 Go (8,2 Go–9,3 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 0,9 Go libres

  • Poids du modèle5,4 Go
  • Cache KV2 Go
  • Surcoût runtime1 Go
  • Marge de sécurité0,4 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier · les couches à fenêtre glissante gardent 4 096 tokens

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RTX 3080

Gemma 2 9B IT sur RTX 3080 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Gemma 2 9B IT Q8_08K~12,7 Go · 6,5–13 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 9B IT Q6_K8K~10,5 Go · 18–33 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 9B IT Q5_K_M8K~9,6 Go · 64–90 tok/s estimationCompatible avec limites
Gemma 2 9B IT Q4_K_M8K~8,7 Go · 71–101 tok/s estimationCompatible
Gemma 2 9B IT IQ4_XS8K~8,2 Go · 76–109 tok/s estimationExcellent
Gemma 2 9B IT Q3_K_M8K~7,8 Go · 80–116 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RTX 3080

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 3080 (10 GB)

10 Go GDDR6X · 760 Go/s · 320 W

CompatibleFait tourner Gemma 2 9B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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Questions fréquentes

La RTX 3080 peut-elle faire tourner Gemma 2 9B IT ?
Le modèle demande environ 8,7 Go et tient dans les 9,7 Go disponibles (0,9 Go restants).
Quelle quantification choisir sur la RTX 3080 ?
Q5_K_M est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~9,6 Go / 9,7 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 3080 ?
En Q4_K_M, environ 8K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Gemma 2 9B IT (RTX 3080) ?
Nous estimons 71–101 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (760 Go/s) et taille du modèle.