Aller au contenu
Run LLM Locally

Qwen2.5 7B Instruct sur une RTX 3080

Avec ses 10 Go de VRAM, la RTX 3080 fait tourner Qwen2.5 7B Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 5,9 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.

Qwen2.5 7B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 5,9 Go et tient dans les 9,7 Go disponibles, avec 3,8 Go de marge.

Votre matériel
RTX 3080 10 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~5,9 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
9,7 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
99–141 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
73K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (760 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~5,9 Go (5,5 Go–6,3 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 3,8 Go libres

  • Poids du modèle4,4 Go
  • Cache KV0,4 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,3 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RTX 3080

Qwen2.5 7B Instruct sur RTX 3080 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Qwen2.5 7B Instruct Q8_08K~9,2 Go · 63–86 tok/s estimationCompatible avec limites
Qwen2.5 7B Instruct Q6_K8K~7,4 Go · 79–109 tok/s estimationExcellent
Qwen2.5 7B Instruct Q5_K_M8K~6,6 Go · 88–123 tok/s estimationExcellent
Qwen2.5 7B Instruct Q4_K_M8K~5,9 Go · 99–141 tok/s estimationExcellent
Qwen2.5 7B Instruct IQ4_XS8K~5,5 Go · 108–154 tok/s estimationExcellent
Qwen2.5 7B Instruct Q3_K_M8K~5,1 Go · 117–168 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RTX 3080

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 3080 (10 GB)

10 Go GDDR6X · 760 Go/s · 320 W

ExcellentFait tourner Qwen2.5 7B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

Aucune offre importée pour ce marché : le lien ouvre une recherche sur la boutique.

Questions fréquentes

La RTX 3080 peut-elle faire tourner Qwen2.5 7B Instruct ?
Le modèle demande environ 5,9 Go et tient dans les 9,7 Go disponibles, avec 3,8 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RTX 3080 ?
Q8_0 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~9,2 Go / 9,7 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 3080 ?
En Q4_K_M, environ 73K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Qwen2.5 7B Instruct (RTX 3080) ?
Nous estimons 99–141 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (760 Go/s) et taille du modèle.