Aller au contenu
Run LLM Locally

gpt-oss-20b sur une RTX 3090 Ti

Avec ses 24 Go de VRAM, la RTX 3090 Ti fait tourner gpt-oss-20b en MXFP4 entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 13 Go nécessaires).

PartagerFacebookXWhatsAppLinkedInE-mail

gpt-oss-20b

MXFP4 · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 13 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 10,3 Go de marge.

Votre matériel
RTX 3090 Ti 24 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~13 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
23,3 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
127–350 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
128K tokens
Confiance : moyenne

Basé sur : même modèle · même quantification · autre matériel, ramené à la bande passante mémoire · 21 benchmark(s)

Répartition de la mémoire

~13 Go (12,4 Go–13,6 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 10,3 Go libres

  • Poids du modèle11,3 Go
  • Cache KV0,2 Go
  • Surcoût runtime0,9 Go
  • Marge de sécurité0,6 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier · les couches à fenêtre glissante gardent 128 tokens

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • mélange d'experts : la vitesse dépend du routage des experts
  • extrapolé depuis un autre matériel

Les autres quantifications sur la RTX 3090 Ti

gpt-oss-20b sur RTX 3090 Ti + 64 Go de RAM · contexte 8K
gpt-oss-20b MXFP48K~13 Go · 127–350 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Les GPU qui font tourner gpt-oss-20b MXFP4 entièrement en VRAM

D'autres modèles adaptés à la RTX 3090 Ti

Où acheter une RTX 3090 Ti

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 3090 Ti

24 Go GDDR6X · 1 008 Go/s · 450 W

ExcellentFait tourner gpt-oss-20b MXFP4 entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

Aucune offre importée pour ce marché : le lien ouvre une recherche sur la boutique.

Questions fréquentes

La RTX 3090 Ti peut-elle faire tourner gpt-oss-20b ?
Le modèle demande environ 13 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 10,3 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RTX 3090 Ti ?
MXFP4 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~13 Go / 23,3 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 3090 Ti ?
En MXFP4, environ 128K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne gpt-oss-20b (RTX 3090 Ti) ?
Nous estimons 127–350 tok/s (estimation, confiance moyenne). Basé sur : même modèle, même quantification, autre matériel, ramené à la bande passante mémoire, 21 benchmark(s).