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Run LLM Locally

Mistral Nemo 12B Instruct sur une RTX 3090

Avec ses 24 Go de VRAM, la RTX 3090 fait tourner Mistral Nemo 12B Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 9,4 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.

Mistral Nemo 12B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 9,4 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 13,8 Go de marge.

Votre matériel
RTX 3090 24 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~9,4 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
23,3 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
73–104 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
92K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (936 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~9,4 Go (9 Go–10 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 13,8 Go libres

  • Poids du modèle7 Go
  • Cache KV1,3 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,4 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RTX 3090

Mistral Nemo 12B Instruct sur RTX 3090 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Mistral Nemo 12B Instruct Q8_08K~14,9 Go · 47–64 tok/s estimationExcellent
Mistral Nemo 12B Instruct Q6_K8K~12 Go · 58–81 tok/s estimationExcellent
Mistral Nemo 12B Instruct Q5_K_M8K~10,7 Go · 65–91 tok/s estimationExcellent
Mistral Nemo 12B Instruct Q4_K_M8K~9,4 Go · 73–104 tok/s estimationExcellent
Mistral Nemo 12B Instruct IQ4_XS8K~8,7 Go · 79–113 tok/s estimationExcellent
Mistral Nemo 12B Instruct Q3_K_M8K~8,1 Go · 85–123 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RTX 3090

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 3090

24 Go GDDR6X · 936 Go/s · 350 W

ExcellentFait tourner Mistral Nemo 12B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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Questions fréquentes

La RTX 3090 peut-elle faire tourner Mistral Nemo 12B Instruct ?
Le modèle demande environ 9,4 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 13,8 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RTX 3090 ?
Q8_0 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~14,9 Go / 23,3 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 3090 ?
En Q4_K_M, environ 92K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Mistral Nemo 12B Instruct (RTX 3090) ?
Nous estimons 73–104 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (936 Go/s) et taille du modèle.