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Run LLM Locally

Phi-4 14B sur une RTX 4060 Ti 8 GB

Phi-4 14B en Q4_K_M demande environ 11,2 Go, plus que les 8 Go de la RTX 4060 Ti 8 GB : une partie du modèle tourne depuis la RAM système, ce qui ralentit la génération. En Q3_K_M, il ne tient pas en VRAM.

Phi-4 14B

Q4_K_M · 8K contexte

Offload CPU/GPU

Le modèle demande environ 11,2 Go mais seuls 7,7 Go de VRAM sont utilisables : 3,6 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 68 % sur le GPU, mais plus lentement.

Votre matériel
RTX 4060 Ti 8 GB · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~11,2 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
7,7 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (3,6 Go)
Vitesse de génération
5–9,5 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
Aucun
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (288 Go/s) et taille du modèle · bande passante de la RAM système (~51 Go/s)

Répartition de la mémoire

~11,2 Go (10,8 Go–11,8 Go) nécessaires · estimation

3,6 Go à décharger en RAM système

  • Poids du modèle8,4 Go
  • Cache KV1,6 Go
  • Surcoût runtime0,7 Go
  • Marge de sécurité0,5 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)

Les autres quantifications sur la RTX 4060 Ti 8 GB

Phi-4 14B sur RTX 4060 Ti 8 GB + 64 Go de RAM · contexte 8K
Phi-4 14B Q8_08K~17,6 Go · 2–3,5 tok/s estimationPossible mais lent
Phi-4 14B Q6_K8K~14,2 Go · 3–5,5 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Phi-4 14B Q5_K_M8K~12,8 Go · 3,5–7 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Phi-4 14B Q4_K_M8K~11,2 Go · 5–9,5 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Phi-4 14B IQ4_XS8K~10,2 Go · 6,5–13 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Phi-4 14B Q3_K_M8K~9,6 Go · 8–15 tok/s estimationOffload CPU/GPU

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Phi-4 14B Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

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Questions fréquentes

La RTX 4060 Ti 8 GB peut-elle faire tourner Phi-4 14B ?
Le modèle demande environ 11,2 Go mais seuls 7,7 Go de VRAM sont utilisables : 3,6 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 68 % sur le GPU, mais plus lentement.
Quelle quantification choisir sur la RTX 4060 Ti 8 GB ?
Aucune ne tient entièrement en VRAM à 8K ; la plus petite, Q3_K_M, demande encore un offload.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 4060 Ti 8 GB ?
En Q4_K_M, le modèle ne tient pas entièrement en VRAM, même avec un contexte court.
À quelle vitesse tourne Phi-4 14B (RTX 4060 Ti 8 GB) ?
Nous estimons 5–9,5 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (288 Go/s) et taille du modèle, bande passante de la RAM système (~51 Go/s).