Aller au contenu
Run LLM Locally

Mistral Small 4 119B sur une RTX 4070 Ti SUPER

Mistral Small 4 119B en Q4_K_M demande environ 72 Go : la RTX 4070 Ti SUPER (16 Go) ne peut pas le faire tourner correctement, même avec la RAM système. En Q3_K_M, il ne tient pas en VRAM.

Mistral Small 4 119B

Q4_K_M · 8K contexte

Incompatible

Le modèle demande environ 72 Go ; VRAM et RAM utilisable totalisent 66,7 Go. Il manque 5,3 Go.

Votre matériel
RTX 4070 Ti SUPER 16 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~72 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
15,5 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (51,2 Go)
Vitesse de génération
Non disponible
Plus grand contexte en mémoire rapide
Aucun
Confiance : élevée

Répartition de la mémoire

~72 Go (70,3 Go–73,8 Go) nécessaires · estimation

Ne tient pas · 5,3 Go manquants

  • Poids du modèle67,6 Go
  • Cache KV0,2 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité3,4 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier · cache KV compressé (MLA)

EstimationDonnées mises à jour il y a 40 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)
  • mélange d'experts : la vitesse dépend du routage des experts

Les autres quantifications sur la RTX 4070 Ti SUPER

Mistral Small 4 119B sur RTX 4070 Ti SUPER + 64 Go de RAM · contexte 8K
Mistral Small 4 119B Q8_08K~125 Go · Pas de donnéesIncompatible
Mistral Small 4 119B Q6_K8K~102 Go · Pas de donnéesIncompatible
Mistral Small 4 119B Q5_K_M8K~84,1 Go · Pas de donnéesIncompatible
Mistral Small 4 119B Q4_K_M8K~72 Go · Pas de donnéesIncompatible
Mistral Small 4 119B IQ4_XS8K~63,4 Go · 7–14 tok/s estimationPossible mais lent
Mistral Small 4 119B Q3_K_M8K~54,3 Go · 8,5–17 tok/s estimationPossible mais lent

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Mistral Small 4 119B Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon PRO W7900

AMD

ExcellentFait tourner Mistral Small 4 119B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

NVIDIA DGX Spark (GB10)

PC à mémoire unifiée

ExcellentFait tourner Mistral Small 4 119B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

Aucune offre importée pour ce marché : le lien ouvre une recherche sur la boutique.

Questions fréquentes

La RTX 4070 Ti SUPER peut-elle faire tourner Mistral Small 4 119B ?
Le modèle demande environ 72 Go ; VRAM et RAM utilisable totalisent 66,7 Go. Il manque 5,3 Go.
Quelle quantification choisir sur la RTX 4070 Ti SUPER ?
Aucune ne tient entièrement en VRAM à 8K ; la plus petite, Q3_K_M, demande encore un offload.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 4070 Ti SUPER ?
En Q4_K_M, le modèle ne tient pas entièrement en VRAM, même avec un contexte court.