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Run LLM Locally

DeepSeek R1 Distill Llama 8B sur une RTX 4070 Ti

Avec ses 12 Go de VRAM, la RTX 4070 Ti fait tourner DeepSeek R1 Distill Llama 8B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 6,7 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.

DeepSeek R1 Distill Llama 8B

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 6,7 Go et tient dans les 11,6 Go disponibles, avec 5 Go de marge.

Votre matériel
RTX 4070 Ti 12 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~6,7 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
11,6 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
63–86 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
45K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (504 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~6,7 Go (6,2 Go–7,1 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 5 Go libres

  • Poids du modèle4,6 Go
  • Cache KV1 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,3 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RTX 4070 Ti

DeepSeek R1 Distill Llama 8B sur RTX 4070 Ti + 64 Go de RAM · contexte 8K
DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q8_08K~10,2 Go · 40–53 tok/s estimationCompatible
DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q6_K8K~8,3 Go · 49–67 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q5_K_M8K~7,5 Go · 56–76 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q4_K_M8K~6,7 Go · 63–86 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Llama 8B IQ4_XS8K~6,2 Go · 68–94 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q3_K_M8K~5,8 Go · 73–102 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RTX 4070 Ti

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 4070 Ti

12 Go GDDR6X · 504 Go/s · 285 W

ExcellentFait tourner DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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Questions fréquentes

La RTX 4070 Ti peut-elle faire tourner DeepSeek R1 Distill Llama 8B ?
Le modèle demande environ 6,7 Go et tient dans les 11,6 Go disponibles, avec 5 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RTX 4070 Ti ?
Q8_0 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~10,2 Go / 11,6 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 4070 Ti ?
En Q4_K_M, environ 45K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne DeepSeek R1 Distill Llama 8B (RTX 4070 Ti) ?
Nous estimons 63–86 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (504 Go/s) et taille du modèle.