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Run LLM Locally

Olmo 3.1 32B Instruct sur une RTX 4090

Avec ses 24 Go de VRAM, la RTX 4090 fait tourner Olmo 3.1 32B Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 21,1 Go nécessaires). En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.

Olmo 3.1 32B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Compatible

Le modèle demande environ 21,1 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles (2,2 Go restants).

Votre matériel
RTX 4090 24 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~21,1 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
23,3 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
34–46 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
40K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (1 008 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~21,1 Go (20,4 Go–21,8 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 2,2 Go libres

  • Poids du modèle18,1 Go
  • Cache KV1,3 Go
  • Surcoût runtime0,7 Go
  • Marge de sécurité1 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier · les couches à fenêtre glissante gardent 4 096 tokens

EstimationDonnées mises à jour il y a 40 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RTX 4090

Olmo 3.1 32B Instruct sur RTX 4090 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Olmo 3.1 32B Instruct Q8_08K~35,6 Go · 1,5–3 tok/s estimationPossible mais lent
Olmo 3.1 32B Instruct Q6_K8K~27,9 Go · 3,5–7 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Olmo 3.1 32B Instruct Q5_K_M8K~24,4 Go · 11–19 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Olmo 3.1 32B Instruct Q4_K_M8K~21,1 Go · 34–46 tok/s estimationCompatible
Olmo 3.1 32B Instruct IQ4_XS8K~19 Go · 37–52 tok/s estimationExcellent
Olmo 3.1 32B Instruct Q3_K_M8K~17,3 Go · 40–57 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RTX 4090

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 4090

24 Go GDDR6X · 1 008 Go/s · 450 W

CompatibleFait tourner Olmo 3.1 32B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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Lien affilié

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Questions fréquentes

La RTX 4090 peut-elle faire tourner Olmo 3.1 32B Instruct ?
Le modèle demande environ 21,1 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles (2,2 Go restants).
Quelle quantification choisir sur la RTX 4090 ?
Q4_K_M est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~21,1 Go / 23,3 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 4090 ?
En Q4_K_M, environ 40K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Olmo 3.1 32B Instruct (RTX 4090) ?
Nous estimons 34–46 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (1 008 Go/s) et taille du modèle.