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Run LLM Locally

Qwen3.5 9B sur une RTX 4090

Avec ses 24 Go de VRAM, la RTX 4090 fait tourner Qwen3.5 9B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 6,9 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.

Qwen3.5 9B

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 6,9 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 16,4 Go de marge.

Votre matériel
RTX 4090 24 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~6,9 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
23,3 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
106–154 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
256K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (1 008 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~6,9 Go (6,4 Go–7,4 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 16,4 Go libres

  • Poids du modèle5,3 Go
  • Cache KV0,3 Go
  • Surcoût runtime1 Go
  • Marge de sécurité0,3 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 40 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RTX 4090

Qwen3.5 9B sur RTX 4090 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Qwen3.5 9B Q8_08K~10,7 Go · 70–96 tok/s estimationExcellent
Qwen3.5 9B Q6_K8K~8,6 Go · 85–121 tok/s estimationExcellent
Qwen3.5 9B Q5_K_M8K~7,8 Go · 95–135 tok/s estimationExcellent
Qwen3.5 9B Q4_K_M8K~6,9 Go · 106–154 tok/s estimationExcellent
Qwen3.5 9B IQ4_XS8K~6,4 Go · 114–167 tok/s estimationExcellent
Qwen3.5 9B Q3_K_M8K~5,9 Go · 123–182 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RTX 4090

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 4090

24 Go GDDR6X · 1 008 Go/s · 450 W

ExcellentFait tourner Qwen3.5 9B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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Questions fréquentes

La RTX 4090 peut-elle faire tourner Qwen3.5 9B ?
Le modèle demande environ 6,9 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 16,4 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RTX 4090 ?
Q8_0 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~10,7 Go / 23,3 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 4090 ?
En Q4_K_M, environ 256K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Qwen3.5 9B (RTX 4090) ?
Nous estimons 106–154 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (1 008 Go/s) et taille du modèle.