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Run LLM Locally

Qwen2.5 14B Instruct sur une RTX 5080

Avec ses 16 Go de VRAM, la RTX 5080 fait tourner Qwen2.5 14B Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 11,2 Go nécessaires). En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.

Qwen2.5 14B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 11,2 Go et tient dans les 15,5 Go disponibles, avec 4,3 Go de marge.

Votre matériel
RTX 5080 16 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~11,2 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
15,5 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
62–89 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
29K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (960 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~11,2 Go (10,7 Go–11,8 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 4,3 Go libres

  • Poids du modèle8,4 Go
  • Cache KV1,5 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,5 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RTX 5080

Qwen2.5 14B Instruct sur RTX 5080 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Qwen2.5 14B Instruct Q8_08K~17,8 Go · 7,5–14 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen2.5 14B Instruct Q6_K8K~14,3 Go · 49–69 tok/s estimationCompatible
Qwen2.5 14B Instruct Q5_K_M8K~12,7 Go · 55–78 tok/s estimationExcellent
Qwen2.5 14B Instruct Q4_K_M8K~11,2 Go · 62–89 tok/s estimationExcellent
Qwen2.5 14B Instruct IQ4_XS8K~10,4 Go · 67–96 tok/s estimationExcellent
Qwen2.5 14B Instruct Q3_K_M8K~9,6 Go · 72–105 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RTX 5080

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 5080

16 Go GDDR7 · 960 Go/s · 360 W

ExcellentFait tourner Qwen2.5 14B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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Questions fréquentes

La RTX 5080 peut-elle faire tourner Qwen2.5 14B Instruct ?
Le modèle demande environ 11,2 Go et tient dans les 15,5 Go disponibles, avec 4,3 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RTX 5080 ?
Q6_K est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~14,3 Go / 15,5 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 5080 ?
En Q4_K_M, environ 29K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Qwen2.5 14B Instruct (RTX 5080) ?
Nous estimons 62–89 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (960 Go/s) et taille du modèle.