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Run LLM Locally

Qwen3 32B sur une RTX 6000 Ada

Avec ses 48 Go de VRAM, la RTX 6000 Ada fait tourner Qwen3 32B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 22,3 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.

Qwen3 32B

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 22,3 Go et tient dans les 46,6 Go disponibles, avec 24,3 Go de marge.

Votre matériel
RTX 6000 Ada 48 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~22,3 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
46,6 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
31–43 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
100K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (960 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~22,3 Go (21,6 Go–23,1 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 24,3 Go libres

  • Poids du modèle18,4 Go
  • Cache KV2 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité1,1 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RTX 6000 Ada

Qwen3 32B sur RTX 6000 Ada + 64 Go de RAM · contexte 8K
Qwen3 32B Q8_08K~37 Go · 19–26 tok/s estimationExcellent
Qwen3 32B Q6_K8K~29,2 Go · 24–33 tok/s estimationExcellent
Qwen3 32B Q5_K_M8K~25,7 Go · 27–37 tok/s estimationExcellent
Qwen3 32B Q4_K_M8K~22,3 Go · 31–43 tok/s estimationExcellent
Qwen3 32B IQ4_XS8K~20,3 Go · 34–47 tok/s estimationExcellent
Qwen3 32B Q3_K_M8K~18,6 Go · 37–52 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RTX 6000 Ada

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

RTX 6000 Ada Generation

48 Go GDDR6 ECC · 960 Go/s · 300 W

ExcellentFait tourner Qwen3 32B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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Questions fréquentes

La RTX 6000 Ada peut-elle faire tourner Qwen3 32B ?
Le modèle demande environ 22,3 Go et tient dans les 46,6 Go disponibles, avec 24,3 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RTX 6000 Ada ?
Q8_0 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~37 Go / 46,6 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 6000 Ada ?
En Q4_K_M, environ 100K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Qwen3 32B (RTX 6000 Ada) ?
Nous estimons 31–43 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (960 Go/s) et taille du modèle.