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Run LLM Locally

DeepSeek R1 Distill Llama 8B sur une RTX A6000

Avec ses 48 Go de VRAM, la RTX A6000 fait tourner DeepSeek R1 Distill Llama 8B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 6,7 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.

DeepSeek R1 Distill Llama 8B

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 6,7 Go et tient dans les 46,6 Go disponibles, avec 39,9 Go de marge.

Votre matériel
RTX A6000 48 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~6,7 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
46,6 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
90–128 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
128K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (768 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~6,7 Go (6,2 Go–7,1 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 39,9 Go libres

  • Poids du modèle4,6 Go
  • Cache KV1 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,3 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RTX A6000

DeepSeek R1 Distill Llama 8B sur RTX A6000 + 64 Go de RAM · contexte 8K
DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q8_08K~10,2 Go · 58–79 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q6_K8K~8,3 Go · 72–100 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q5_K_M8K~7,5 Go · 80–112 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q4_K_M8K~6,7 Go · 90–128 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Llama 8B IQ4_XS8K~6,2 Go · 97–139 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q3_K_M8K~5,8 Go · 104–150 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RTX A6000

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

RTX A6000

48 Go GDDR6 ECC · 768 Go/s · 300 W

ExcellentFait tourner DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

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Questions fréquentes

La RTX A6000 peut-elle faire tourner DeepSeek R1 Distill Llama 8B ?
Le modèle demande environ 6,7 Go et tient dans les 46,6 Go disponibles, avec 39,9 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RTX A6000 ?
Q8_0 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~10,2 Go / 46,6 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX A6000 ?
En Q4_K_M, environ 128K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne DeepSeek R1 Distill Llama 8B (RTX A6000) ?
Nous estimons 90–128 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (768 Go/s) et taille du modèle.