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Run LLM Locally

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct sur une RTX PRO 6000 Blackwell

Avec ses 96 Go de VRAM, la RTX PRO 6000 Blackwell fait tourner Llama 4 Scout 17B-16E Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 68,6 Go nécessaires). En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 68,6 Go et tient dans les 93,1 Go disponibles, avec 24,5 Go de marge.

Votre matériel
RTX PRO 6000 Blackwell 96 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~68,6 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
93,1 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
71–106 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
506K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (1 792 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~68,6 Go (66,9 Go–70,3 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 24,5 Go libres

  • Poids du modèle62,9 Go
  • Cache KV1,5 Go
  • Surcoût runtime0,9 Go
  • Marge de sécurité3,3 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • mélange d'experts : la vitesse dépend du routage des experts

Les autres quantifications sur la RTX PRO 6000 Blackwell

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct sur RTX PRO 6000 Blackwell + 64 Go de RAM · contexte 8K
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q8_08K~113 Go · 5,5–10 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q6_K8K~89 Go · 59–86 tok/s estimationCompatible
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q5_K_M8K~77,4 Go · 65–96 tok/s estimationExcellent
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q4_K_M8K~68,6 Go · 71–106 tok/s estimationExcellent
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct IQ4_XS8K~61,1 Go · 76–115 tok/s estimationExcellent
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q3_K_M8K~55,7 Go · 81–123 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Les GPU qui font tourner Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q4_K_M entièrement en VRAM

    Où acheter une RTX PRO 6000 Blackwell

    Les prix et les liens suivent le marché choisi.

    RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition

    96 Go GDDR7 ECC · 1 792 Go/s · 600 W

    ExcellentFait tourner Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

    Prix indisponible

    Disponibilité inconnue

    Voir sur amazon.fr

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    Aucune offre importée pour ce marché : le lien ouvre une recherche sur la boutique.

    Questions fréquentes

    La RTX PRO 6000 Blackwell peut-elle faire tourner Llama 4 Scout 17B-16E Instruct ?
    Le modèle demande environ 68,6 Go et tient dans les 93,1 Go disponibles, avec 24,5 Go de marge.
    Quelle quantification choisir sur la RTX PRO 6000 Blackwell ?
    Q6_K est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~89 Go / 93,1 Go.
    Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX PRO 6000 Blackwell ?
    En Q4_K_M, environ 506K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
    À quelle vitesse tourne Llama 4 Scout 17B-16E Instruct (RTX PRO 6000 Blackwell) ?
    Nous estimons 71–106 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (1 792 Go/s) et taille du modèle.