Avec ses 16 Go de VRAM, la RX 7900 GRE fait tourner Llama 3.2 1B Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 2,1 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.
Q4_K_M · 8K contexte
Le modèle demande environ 2,1 Go et tient dans les 15,5 Go disponibles, avec 13,4 Go de marge.
~2,1 Go (1,8 Go–2,4 Go) nécessaires · estimation
Tient entièrement en VRAM · 13,4 Go libres
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card
Ce qui rend cette estimation moins fiable
| Llama 3.2 1B Instruct Q8_08K~2,6 Go · 194–302 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| Llama 3.2 1B Instruct Q6_K8K~2,3 Go · 226–362 tok/s estimation | Excellent |
| Llama 3.2 1B Instruct Q5_K_M8K~2,2 Go · 240–390 tok/s estimation | Excellent |
| Llama 3.2 1B Instruct Q4_K_M8K~2,1 Go · 256–422 tok/s estimation | Excellent |
| Llama 3.2 1B Instruct IQ4_XS8K~2 Go · 267–444 tok/s estimation | Excellent |
| Llama 3.2 1B Instruct Q3_K_M8K~2 Go · 276–464 tok/s estimation | Excellent |
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
16 Go GDDR6 · 576 Go/s · 260 W
ExcellentFait tourner Llama 3.2 1B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
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