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Run LLM Locally

Phi-4 14B sur une RX 7900 GRE

Avec ses 16 Go de VRAM, la RX 7900 GRE fait tourner Phi-4 14B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 11,3 Go nécessaires). En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.

Phi-4 14B

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 11,3 Go et tient dans les 15,5 Go disponibles, avec 4,2 Go de marge.

Votre matériel
RX 7900 GRE 16 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~11,3 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
15,5 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
35–51 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
16K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (576 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~11,3 Go (10,8 Go–11,9 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 4,2 Go libres

  • Poids du modèle8,4 Go
  • Cache KV1,6 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,5 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (ROCm) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RX 7900 GRE

Phi-4 14B sur RX 7900 GRE + 64 Go de RAM · contexte 8K
Phi-4 14B Q8_08K~17,7 Go · 6,5–13 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Phi-4 14B Q6_K8K~14,2 Go · 28–40 tok/s estimationCompatible
Phi-4 14B Q5_K_M8K~12,8 Go · 31–44 tok/s estimationExcellent
Phi-4 14B Q4_K_M8K~11,3 Go · 35–51 tok/s estimationExcellent
Phi-4 14B IQ4_XS8K~10,2 Go · 39–56 tok/s estimationExcellent
Phi-4 14B Q3_K_M8K~9,6 Go · 42–60 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RX 7900 GRE

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon RX 7900 GRE

16 Go GDDR6 · 576 Go/s · 260 W

ExcellentFait tourner Phi-4 14B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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Questions fréquentes

La RX 7900 GRE peut-elle faire tourner Phi-4 14B ?
Le modèle demande environ 11,3 Go et tient dans les 15,5 Go disponibles, avec 4,2 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RX 7900 GRE ?
Q6_K est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~14,2 Go / 15,5 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RX 7900 GRE ?
En Q4_K_M, environ 16K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Phi-4 14B (RX 7900 GRE) ?
Nous estimons 35–51 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (576 Go/s) et taille du modèle.