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Run LLM Locally

Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct sur une RX 7900 GRE

Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct en Q4_K_M demande environ 19,8 Go, plus que les 16 Go de la RX 7900 GRE : une partie du modèle tourne depuis la RAM système, ce qui ralentit la génération. En Q3_K_M, il ne tient pas en VRAM.

Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Offload CPU/GPU

Le modèle demande environ 19,8 Go mais seuls 15,5 Go de VRAM sont utilisables : 4,3 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 78 % sur le GPU, mais plus lentement.

Votre matériel
RX 7900 GRE 16 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~19,8 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
15,5 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (4,3 Go)
Vitesse de génération
23–47 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
Aucun
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (576 Go/s) et taille du modèle · bande passante de la RAM système (~51 Go/s)

Répartition de la mémoire

~19,8 Go (19,1 Go–20,5 Go) nécessaires · estimation

4,3 Go à décharger en RAM système

  • Poids du modèle17,3 Go
  • Cache KV0,8 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,9 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (ROCm) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)
  • mélange d'experts : la vitesse dépend du routage des experts

Les autres quantifications sur la RX 7900 GRE

Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct sur RX 7900 GRE + 64 Go de RAM · contexte 8K
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q8_08K~33,4 Go · 8–16 tok/s estimationPossible mais lent
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q6_K8K~26,2 Go · 13–25 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q5_K_M8K~22,9 Go · 16–33 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M8K~19,8 Go · 23–47 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct IQ4_XS8K~17,7 Go · 33–68 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q3_K_M8K~16 Go · 48–105 tok/s estimationOffload CPU/GPU

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon RX 7900 XTX

AMD

CompatibleFait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

ExcellentFait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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GeForce RTX 2080 Ti

Palier de mémoire le plus bas

CompatibleFait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

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Questions fréquentes

La RX 7900 GRE peut-elle faire tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct ?
Le modèle demande environ 19,8 Go mais seuls 15,5 Go de VRAM sont utilisables : 4,3 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 78 % sur le GPU, mais plus lentement.
Quelle quantification choisir sur la RX 7900 GRE ?
Aucune ne tient entièrement en VRAM à 8K ; la plus petite, Q3_K_M, demande encore un offload.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RX 7900 GRE ?
En Q4_K_M, le modèle ne tient pas entièrement en VRAM, même avec un contexte court.
À quelle vitesse tourne Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct (RX 7900 GRE) ?
Nous estimons 23–47 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (576 Go/s) et taille du modèle, bande passante de la RAM système (~51 Go/s).