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Run LLM Locally

Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct sur une RX 7900 XT

Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct en Q4_K_M demande environ 19,8 Go, plus que les 20 Go de la RX 7900 XT : une partie du modèle tourne depuis la RAM système, ce qui ralentit la génération. En Q3_K_M, il tient entièrement.

Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Offload CPU/GPU

Le modèle demande environ 19,8 Go mais seuls 19,4 Go de VRAM sont utilisables : 0,4 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 98 % sur le GPU, mais plus lentement.

Votre matériel
RX 7900 XT 20 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~19,8 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
19,4 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (0,4 Go)
Vitesse de génération
53–117 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
3K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (800 Go/s) et taille du modèle · bande passante de la RAM système (~51 Go/s)

Répartition de la mémoire

~19,8 Go (19,1 Go–20,5 Go) nécessaires · estimation

0,4 Go à décharger en RAM système

  • Poids du modèle17,3 Go
  • Cache KV0,8 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,9 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (ROCm) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)
  • mélange d'experts : la vitesse dépend du routage des experts

Les autres quantifications sur la RX 7900 XT

Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct sur RX 7900 XT + 64 Go de RAM · contexte 8K
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q8_08K~33,4 Go · 10–20 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q6_K8K~26,2 Go · 18–35 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q5_K_M8K~22,9 Go · 27–55 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M8K~19,8 Go · 53–117 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct IQ4_XS8K~17,7 Go · 78–143 tok/s estimationCompatible
Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q3_K_M8K~16 Go · 81–150 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon RX 7900 XTX

AMD

CompatibleFait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

ExcellentFait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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GeForce RTX 2080 Ti

Palier de mémoire le plus bas

CompatibleFait tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

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Questions fréquentes

La RX 7900 XT peut-elle faire tourner Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct ?
Le modèle demande environ 19,8 Go mais seuls 19,4 Go de VRAM sont utilisables : 0,4 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 98 % sur le GPU, mais plus lentement.
Quelle quantification choisir sur la RX 7900 XT ?
IQ4_XS est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~17,7 Go / 19,4 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RX 7900 XT ?
En Q4_K_M, environ 3K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Qwen3 Coder 30B-A3B Instruct (RX 7900 XT) ?
Nous estimons 53–117 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (800 Go/s) et taille du modèle, bande passante de la RAM système (~51 Go/s).