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Run LLM Locally

Mixtral 8x7B Instruct sur une RX 7900 XTX

Mixtral 8x7B Instruct en Q4_K_M demande environ 27,6 Go, plus que les 24 Go de la RX 7900 XTX : une partie du modèle tourne depuis la RAM système, ce qui ralentit la génération. En Q3_K_M, il tient entièrement.

Mixtral 8x7B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Offload CPU/GPU

Le modèle demande environ 27,6 Go mais seuls 23,3 Go de VRAM sont utilisables : 4,3 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 84 % sur le GPU, mais plus lentement.

Votre matériel
RX 7900 XTX 24 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~27,6 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
23,3 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (4,3 Go)
Vitesse de génération
12–23 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
Aucun
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (960 Go/s) et taille du modèle · bande passante de la RAM système (~51 Go/s)

Répartition de la mémoire

~27,6 Go (26,8 Go–28,4 Go) nécessaires · estimation

4,3 Go à décharger en RAM système

  • Poids du modèle24,6 Go
  • Cache KV1 Go
  • Surcoût runtime0,6 Go
  • Marge de sécurité1,3 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (ROCm) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)
  • mélange d'experts : la vitesse dépend du routage des experts

Les autres quantifications sur la RX 7900 XTX

Mixtral 8x7B Instruct sur RX 7900 XTX + 64 Go de RAM · contexte 8K
Mixtral 8x7B Instruct Q8_08K~50,2 Go · 2,5–5 tok/s estimationPossible mais lent
Mixtral 8x7B Instruct Q6_K8K~39,2 Go · 4–7,5 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Mixtral 8x7B Instruct Q5_K_M8K~33,2 Go · 6–12 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Mixtral 8x7B Instruct Q4_K_M8K~27,6 Go · 12–23 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Mixtral 8x7B Instruct IQ4_XS8K~27,2 Go · 13–25 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Mixtral 8x7B Instruct Q3_K_M8K~21,6 Go · 59–93 tok/s estimationCompatible

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Mixtral 8x7B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 5090

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Questions fréquentes

La RX 7900 XTX peut-elle faire tourner Mixtral 8x7B Instruct ?
Le modèle demande environ 27,6 Go mais seuls 23,3 Go de VRAM sont utilisables : 4,3 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 84 % sur le GPU, mais plus lentement.
Quelle quantification choisir sur la RX 7900 XTX ?
Q3_K_M est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~21,6 Go / 23,3 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RX 7900 XTX ?
En Q4_K_M, le modèle ne tient pas entièrement en VRAM, même avec un contexte court.
À quelle vitesse tourne Mixtral 8x7B Instruct (RX 7900 XTX) ?
Nous estimons 12–23 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (960 Go/s) et taille du modèle, bande passante de la RAM système (~51 Go/s).