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Run LLM Locally

Qwen3 30B-A3B sur une Tesla P40

Avec ses 24 Go de VRAM, la Tesla P40 fait tourner Qwen3 30B-A3B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 19,7 Go nécessaires). En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.

Qwen3 30B-A3B

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 19,7 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 3,5 Go de marge.

Votre matériel
Tesla P40 24 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~19,7 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
23,3 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
66–98 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
43K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (346 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~19,7 Go (19,1 Go–20,5 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 3,5 Go libres

  • Poids du modèle17,3 Go
  • Cache KV0,8 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,9 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • mélange d'experts : la vitesse dépend du routage des experts

Les autres quantifications sur la Tesla P40

Qwen3 30B-A3B sur Tesla P40 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Qwen3 30B-A3B Q8_08K~33,4 Go · 13–24 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen3 30B-A3B Q6_K8K~26,1 Go · 26–49 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Qwen3 30B-A3B Q5_K_M8K~22,8 Go · 60–88 tok/s estimationCompatible avec limites
Qwen3 30B-A3B Q4_K_M8K~19,7 Go · 66–98 tok/s estimationExcellent
Qwen3 30B-A3B IQ4_XS8K~17,7 Go · 71–106 tok/s estimationExcellent
Qwen3 30B-A3B Q3_K_M8K~15,4 Go · 77–117 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Qwen3 30B-A3B Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon RX 7900 XTX

AMD

CompatibleFait tourner Qwen3 30B-A3B Q4_K_M entièrement en mémoire

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AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

ExcellentFait tourner Qwen3 30B-A3B Q4_K_M entièrement en mémoire

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GeForce RTX 2080 Ti

Palier de mémoire le plus bas

CompatibleFait tourner Qwen3 30B-A3B Q4_K_M entièrement en mémoire

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Questions fréquentes

La Tesla P40 peut-elle faire tourner Qwen3 30B-A3B ?
Le modèle demande environ 19,7 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 3,5 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la Tesla P40 ?
Q5_K_M est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~22,8 Go / 23,3 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la Tesla P40 ?
En Q4_K_M, environ 43K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Qwen3 30B-A3B (Tesla P40) ?
Nous estimons 66–98 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (346 Go/s) et taille du modèle.