GeForce RTX 4060 Ti 16 GB
NVIDIA
ExcellentFait tourner DeepSeek R1 Distill Qwen 14B Q4_K_M entièrement en mémoire
Modèle · DeepSeek
En Q4_K_M avec un contexte de 8K, DeepSeek R1 Distill Qwen 14B demande environ 11,3 Go : un GPU de 12 Go ou plus le fait tourner entièrement en VRAM.
Spécification officielleDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: Hugging Face config.json + model card
| Quantification | Taille du fichier | Mémoire nécessaire | Mémoire GPU minimale | Qualité |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | Non disponible | ~31,4 Go | 48 Go | Référence (non quantifié) |
| Q8_0 | 14,6 Go | ~17,8 Go | 20 Go | Quasi sans perte |
| Q6_K | 11,3 Go | ~14,3 Go | 16 Go | Quasi sans perte |
| Q5_K_M | 9,8 Go | ~12,7 Go | 16 Go | Très bonne |
| Q4_K_MLa plus utilisée | 8,4 Go | ~11,3 Go | 12 Go | Bonne — le choix courant |
| IQ4_XS | 7,6 Go | ~10,5 Go | 11 Go | Bonne — le choix courant |
| Q3_K_M | 6,8 Go | ~9,7 Go | 10 Go | Perte perceptible |
| Q2_K | 5,4 Go | ~8,2 Go | 10 Go | Perte importante |
Tailles de fichier : non disponibles tant qu'elles ne sont pas importées du dépôt du modèle. Mémoire = poids (estimés d'après les bits par poids) + cache KV + surcoût runtime + marge de sécurité. (BF16 ≈ 16 bpw, Q8_0 ≈ 8,5 bpw, Q6_K ≈ 6,57 bpw, Q5_K_M ≈ 5,7 bpw, Q4_K_M ≈ 4,9 bpw, IQ4_XS ≈ 4,46 bpw, Q3_K_M ≈ 4 bpw, Q2_K ≈ 3,17 bpw)
Q4, Q5 ou Q8 : comment choisir sa quantification
| RTX 509032 Go · 64 Go RAM~11,2 Go · 101–154 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| RTX 409024 Go · 64 Go RAM~11,2 Go · 65–93 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 309024 Go · 64 Go RAM~11,2 Go · 61–87 tok/s estimation | Excellent |
| RX 7900 XTX24 Go · 64 Go RAM~11,3 Go · 52–79 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 5060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~11,2 Go · 32–43 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 5070 Ti16 Go · 64 Go RAM~11,2 Go · 59–83 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 508016 Go · 64 Go RAM~11,2 Go · 62–89 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 4060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~11,2 Go · 21–28 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 4070 Ti SUPER16 Go · 64 Go RAM~11,2 Go · 46–64 tok/s estimation | Excellent |
| RX 9070 XT16 Go · 64 Go RAM~11,3 Go · 38–55 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 3060 12 GB12 Go · 64 Go RAM~11,2 Go · 26–35 tok/s estimation | Compatible avec limites |
| RTX 407012 Go · 64 Go RAM~11,2 Go · 36–48 tok/s estimation | Compatible avec limites |
| RTX 507012 Go · 64 Go RAM~11,2 Go · 46–64 tok/s estimation | Compatible avec limites |
| RTX 40608 Go · 64 Go RAM~11,2 Go · 5–9,5 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
| M3 Ultra (80-core GPU) · 512 GoMac Studio~11 Go · 44–77 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| M4 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~11 Go · 32–51 tok/s estimation | Excellent |
| M3 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~11 Go · 24–38 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Pro (20-core GPU) · 64 GoMac mini, MacBook Pro 14~11 Go · 17–26 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Max (32-core GPU) · 36 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~11 Go · 25–39 tok/s estimation | Excellent |
| M5 · 32 GoMacBook Pro 14~11 Go · 10–15 tok/s estimation | Excellent |
| M4 · 32 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~11 Go · 8–12 tok/s estimation | Compatible |
| M3 · 24 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~11 Go · 6,5–9,5 tok/s estimation | Compatible |
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally
Le cache KV grandit avec le contexte : à 32K, il ajoute environ 6 Go aux poids.
Avec moins de 8 Go de VRAM, choisissez une quantification plus petite ou un modèle plus petit de la même famille.
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
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