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Run LLM Locally

Modèle · Z.ai

GLM-4.5-Air : VRAM et matériel nécessaires

En Q4_K_M avec un contexte de 8K, GLM-4.5-Air demande environ 65,8 Go : un GPU de 80 Go ou plus le fait tourner entièrement en VRAM.

  • Paramètres106B
  • Actifs12B
  • Contexte max128K
  • LicenceMIT

Caractéristiques

Organisation
Z.ai
Architecture
glm4_moe
Sortie
juillet 2025
Couches
46
Dimension cachée
4096
Têtes d'attention
96
Têtes KV
8
Dimension par tête
128
Vocabulaire
151 552
Cache KV pour 1K tokens (f16)
0,18 Go

Spécification officielleDonnées mises à jour aujourd’huiSource: Hugging Face config.json + model card

Quantifications et mémoire

GLM-4.5-Air : mémoire par quantification, contexte 8K
QuantificationTaille du fichierMémoire nécessaireMémoire GPU minimaleQualité
BF16206 Go~210 Go–Référence (non quantifié)
Q8_0109 Go~112 Go–Quasi sans perte
Q6_K92,2 Go~87,5 Go–Quasi sans perte
Q5_K_M77,8 Go~76,2 Go96 GoTrès bonne
Q4_K_MLa plus utilisée68 Go~65,8 Go80 GoBonne — le choix courant
IQ4_XS56,3 Go~60,1 Go80 GoBonne — le choix courant
Q3_K_M53,3 Go~54,2 Go80 GoPerte perceptible
Q2_K42,2 Go~43,4 Go80 GoPerte importante

Tailles de fichier : non disponibles tant qu'elles ne sont pas importées du dépôt du modèle. Mémoire = poids (estimés d'après les bits par poids) + cache KV + surcoût runtime + marge de sécurité. (BF16 ≈ 16 bpw, Q8_0 ≈ 8,5 bpw, Q6_K ≈ 6,57 bpw, Q5_K_M ≈ 5,7 bpw, Q4_K_M ≈ 4,9 bpw, IQ4_XS ≈ 4,46 bpw, Q3_K_M ≈ 4 bpw, Q2_K ≈ 3,17 bpw)

Q4, Q5 ou Q8 : comment choisir sa quantification

Les GPU qui font tourner GLM-4.5-Air

GLM-4.5-Air Q4_K_M · contexte 8K, un GPU
RTX 509032 Go · 64 Go RAM~73,7 Go · 3,5–7 tok/s estimationPossible mais lent
RTX 409024 Go · 64 Go RAM~73,7 Go · 3–6 tok/s estimationPossible mais lent
RTX 309024 Go · 64 Go RAM~73,7 Go · 3–6 tok/s estimationPossible mais lent
RX 7900 XTX24 Go · 64 Go RAM~73,8 Go · 3–6 tok/s estimationPossible mais lent
RTX 5060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~73,7 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 5070 Ti16 Go · 64 Go RAM~73,7 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 508016 Go · 64 Go RAM~73,7 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 4060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~73,7 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 4070 Ti SUPER16 Go · 64 Go RAM~73,7 Go · Pas de donnéesIncompatible
RX 9070 XT16 Go · 64 Go RAM~73,8 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 3060 12 GB12 Go · 64 Go RAM~73,7 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 407012 Go · 64 Go RAM~73,7 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 507012 Go · 64 Go RAM~73,7 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 40608 Go · 64 Go RAM~73,7 Go · Pas de donnéesIncompatible

Les Mac qui font tourner GLM-4.5-Air

GLM-4.5-Air Q4_K_M · contexte 8K
M3 Ultra (80-core GPU) · 512 GoMac Studio~73,5 Go · 34–53 tok/s estimationExcellent
M4 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~73,5 Go · 26–39 tok/s estimationExcellent
M3 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~73,5 Go · 20–30 tok/s estimationExcellent
M4 Pro (20-core GPU) · 64 GoMac mini, MacBook Pro 14~73,5 Go · Pas de donnéesIncompatible
M4 Max (32-core GPU) · 36 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~73,5 Go · Pas de donnéesIncompatible
M4 · 32 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~73,5 Go · Pas de donnéesIncompatible
M5 · 32 GoMacBook Pro 14~73,5 Go · Pas de donnéesIncompatible
M3 · 24 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~73,5 Go · Pas de donnéesIncompatible

EstimationDonnées mises à jour il y a 40 joursSource: moteur Run LLM Locally

Les limites en clair

GLM-4.5-Air est un modèle à mélange d'experts : ses 106 Md de paramètres doivent tous être en mémoire, mais seuls 12 Md sont lus par token ; il génère donc bien plus vite qu'un modèle dense de même taille.

Le cache KV grandit avec le contexte : à 32K, il ajoute environ 5,8 Go aux poids.

Avec moins de 8 Go de VRAM, choisissez une quantification plus petite ou un modèle plus petit de la même famille.

Où acheter

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon PRO W7900

AMD

ExcellentFait tourner GLM-4.5-Air Q4_K_M entièrement en mémoire

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NVIDIA DGX Spark (GB10)

PC à mémoire unifiée

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Questions fréquentes

Combien de VRAM faut-il pour GLM-4.5-Air ?
Environ 65,8 Go en Q4_K_M avec un contexte de 8K, cache KV et surcoût compris. En Q8_0, il faut environ 112 Go. Un contexte plus long ajoute davantage : environ 5,8 Go de cache KV à 32K.
GLM-4.5-Air tourne-t-il sur Mac ?
Oui, sur un Mac dont le GPU peut utiliser au moins 73,5 Go, par exemple M4 Max (40-core GPU) 128 Go. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ deux tiers à trois quarts de la mémoire unifiée.
À quelle vitesse tourne GLM-4.5-Air ?
Sur une RTX 4090, nous estimons 3–6 tok/s en Q4_K_M. C'est une estimation fondée sur la bande passante mémoire (confiance faible) tant que des benchmarks ne sont pas importés.