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Run LLM Locally

Modèle · IBM

Granite 4.2 8B : VRAM et matériel nécessaires

En Q4_K_M avec un contexte de 8K, Granite 4.2 8B demande environ 7,3 Go : un GPU de 8 Go ou plus le fait tourner entièrement en VRAM.

  • Paramètres8,79B
  • Contexte max128K
  • LicenceApache-2.0

Caractéristiques

Organisation
IBM
Architecture
granite
Sortie
août 2026
Couches
40
Dimension cachée
4096
Têtes d'attention
32
Têtes KV
8
Dimension par tête
128
Vocabulaire
100 352
Cache KV pour 1K tokens (f16)
0,156 Go

Spécification officielleDonnées mises à jour aujourd’huiSource: Hugging Face config.json + model card

Quantifications et mémoire

Granite 4.2 8B : mémoire par quantification, contexte 8K
QuantificationTaille du fichierMémoire nécessaireMémoire GPU minimaleQualité
BF1616,4 Go~19,2 Go20 GoRéférence (non quantifié)
Q8_08,7 Go~11,2 Go12 GoQuasi sans perte
Q6_K6,7 Go~9,1 Go10 GoQuasi sans perte
Q5_K_M5,8 Go~8,2 Go10 GoTrès bonne
Q4_K_MLa plus utilisée5 Go~7,3 Go8 GoBonne — le choix courant
IQ4_XSNon disponible~6,8 Go8 GoBonne — le choix courant
Q3_K_M4 Go~6,3 Go8 GoPerte perceptible
Q2_K3,2 Go~5,5 Go8 GoPerte importante

Tailles de fichier : non disponibles tant qu'elles ne sont pas importées du dépôt du modèle. Mémoire = poids (estimés d'après les bits par poids) + cache KV + surcoût runtime + marge de sécurité. (BF16 ≈ 16 bpw, Q8_0 ≈ 8,5 bpw, Q6_K ≈ 6,57 bpw, Q5_K_M ≈ 5,7 bpw, Q4_K_M ≈ 4,9 bpw, IQ4_XS ≈ 4,46 bpw, Q3_K_M ≈ 4 bpw, Q2_K ≈ 3,17 bpw)

Q4, Q5 ou Q8 : comment choisir sa quantification

Les GPU qui font tourner Granite 4.2 8B

Granite 4.2 8B Q4_K_M · contexte 8K, un GPU
RTX 509032 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 148–238 tok/s estimationExcellent
RTX 409024 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 99–146 tok/s estimationExcellent
RTX 309024 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 93–137 tok/s estimationExcellent
RX 7900 XTX24 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 78–121 tok/s estimationExcellent
RTX 5060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 51–69 tok/s estimationExcellent
RTX 5070 Ti16 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 90–132 tok/s estimationExcellent
RTX 508016 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 95–140 tok/s estimationExcellent
RTX 4060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 34–46 tok/s estimationExcellent
RTX 4070 Ti SUPER16 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 72–101 tok/s estimationExcellent
RX 9070 XT16 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 58–87 tok/s estimationExcellent
RTX 3060 12 GB12 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 42–56 tok/s estimationExcellent
RTX 407012 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 56–78 tok/s estimationExcellent
RTX 507012 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 72–101 tok/s estimationExcellent
RTX 40608 Go · 64 Go RAM~7,3 Go · 32–43 tok/s estimationCompatible avec limites

Les Mac qui font tourner Granite 4.2 8B

Granite 4.2 8B Q4_K_M · contexte 8K
M3 Ultra (80-core GPU) · 512 GoMac Studio~7,1 Go · 66–126 tok/s estimationExcellent
M4 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~7,1 Go · 49–84 tok/s estimationExcellent
M3 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~7,1 Go · 38–61 tok/s estimationExcellent
M4 Pro (20-core GPU) · 64 GoMac mini, MacBook Pro 14~7,1 Go · 27–42 tok/s estimationExcellent
M4 Max (32-core GPU) · 36 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~7,1 Go · 38–63 tok/s estimationExcellent
M4 · 32 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~7,1 Go · 13–19 tok/s estimationExcellent
M5 · 32 GoMacBook Pro 14~7,1 Go · 16–23 tok/s estimationExcellent
M3 · 24 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~7,1 Go · 11–16 tok/s estimationExcellent

EstimationDonnées mises à jour il y a 40 joursSource: moteur Run LLM Locally

Les limites en clair

Le cache KV grandit avec le contexte : à 32K, il ajoute environ 5 Go aux poids.

Avec moins de 8 Go de VRAM, choisissez une quantification plus petite ou un modèle plus petit de la même famille.

Où acheter

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 3080 (10 GB)

NVIDIA

ExcellentFait tourner Granite 4.2 8B Q4_K_M entièrement en mémoire

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Radeon RX 7600 XT

AMD

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AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

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GeForce RTX 4060

Palier de mémoire le plus bas

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Questions fréquentes

Combien de VRAM faut-il pour Granite 4.2 8B ?
Environ 7,3 Go en Q4_K_M avec un contexte de 8K, cache KV et surcoût compris. En Q8_0, il faut environ 11,2 Go. Un contexte plus long ajoute davantage : environ 5 Go de cache KV à 32K.
Granite 4.2 8B tourne-t-il sur Mac ?
Oui, sur un Mac dont le GPU peut utiliser au moins 7,1 Go, par exemple M3 24 Go. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ deux tiers à trois quarts de la mémoire unifiée.
À quelle vitesse tourne Granite 4.2 8B ?
Sur une RTX 4090, nous estimons 99–146 tok/s en Q4_K_M. C'est une estimation fondée sur la bande passante mémoire (confiance faible) tant que des benchmarks ne sont pas importés.