GeForce RTX 4060
NVIDIA
ExcellentFait tourner Phi-4 Mini Instruct 3.8B Q4_K_M entièrement en mémoire
Modèle · Microsoft
Phi-4 Mini Instruct 3.8B : VRAM et matériel nécessaires
En Q4_K_M avec un contexte de 8K, Phi-4 Mini Instruct 3.8B demande environ 4,3 Go : un GPU de 8 Go ou plus le fait tourner entièrement en VRAM.
- Paramètres3,8B
- Contexte max128K
- LicenceMIT
Caractéristiques
- Organisation
- Microsoft
- Architecture
- phi3
- Sortie
- février 2025
- Couches
- 32
- Dimension cachée
- 3072
- Têtes d'attention
- 24
- Têtes KV
- 8
- Dimension par tête
- 128
- Vocabulaire
- 200 064
- Cache KV pour 1K tokens (f16)
- 0,125 Go
Spécification officielleDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: Hugging Face config.json + model card
Quantifications et mémoire
| Quantification | Taille du fichier | Mémoire nécessaire | Mémoire GPU minimale | Qualité |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | 7,2 Go | ~9,4 Go | 10 Go | Référence (non quantifié) |
| Q8_0 | 3,8 Go | ~5,9 Go | 8 Go | Quasi sans perte |
| Q6_K | 2,9 Go | ~5,1 Go | 8 Go | Quasi sans perte |
| Q5_K_M | 2,7 Go | ~4,7 Go | 8 Go | Très bonne |
| Q4_K_MLa plus utilisée | 2,3 Go | ~4,3 Go | 8 Go | Bonne — le choix courant |
| IQ4_XS | 2,1 Go | ~4,2 Go | 8 Go | Bonne — le choix courant |
| Q3_K_M | 2 Go | ~3,9 Go | 8 Go | Perte perceptible |
| Q2_K | 1,6 Go | ~3,6 Go | 8 Go | Perte importante |
Tailles de fichier : non disponibles tant qu'elles ne sont pas importées du dépôt du modèle. Mémoire = poids (estimés d'après les bits par poids) + cache KV + surcoût runtime + marge de sécurité. (BF16 ≈ 16 bpw, Q8_0 ≈ 8,5 bpw, Q6_K ≈ 6,57 bpw, Q5_K_M ≈ 5,7 bpw, Q4_K_M ≈ 4,9 bpw, IQ4_XS ≈ 4,46 bpw, Q3_K_M ≈ 4 bpw, Q2_K ≈ 3,17 bpw)
Q4, Q5 ou Q8 : comment choisir sa quantification
Les GPU qui font tourner Phi-4 Mini Instruct 3.8B
| RTX 509032 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 244–425 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| RTX 409024 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 172–272 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 309024 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 164–255 tok/s estimation | Excellent |
| RX 7900 XTX24 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 131–216 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 5060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 94–134 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 5070 Ti16 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 159–246 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 508016 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 167–261 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 4060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 64–89 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 4070 Ti SUPER16 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 129–192 tok/s estimation | Excellent |
| RX 9070 XT16 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 101–159 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 3060 12 GB12 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 78–109 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 407012 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 103–149 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 507012 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 129–192 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 40608 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 61–84 tok/s estimation | Excellent |
Les Mac qui font tourner Phi-4 Mini Instruct 3.8B
| M3 Ultra (80-core GPU) · 512 GoMac Studio~4,3 Go · 114–250 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| M4 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~4,3 Go · 87–166 tok/s estimation | Excellent |
| M3 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~4,3 Go · 69–122 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Pro (20-core GPU) · 64 GoMac mini, MacBook Pro 14~4,3 Go · 50–83 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Max (32-core GPU) · 36 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~4,3 Go · 70–125 tok/s estimation | Excellent |
| M4 · 32 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~4,3 Go · 24–37 tok/s estimation | Excellent |
| M5 · 32 GoMacBook Pro 14~4,3 Go · 30–47 tok/s estimation | Excellent |
| M3 · 24 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~4,3 Go · 21–30 tok/s estimation | Excellent |
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally
Les limites en clair
Le cache KV grandit avec le contexte : à 32K, il ajoute environ 4 Go aux poids.
Où acheter
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
Radeon RX 7600 XT
AMD
ExcellentFait tourner Phi-4 Mini Instruct 3.8B Q4_K_M entièrement en mémoire
AMD Ryzen AI Max+ 395
PC à mémoire unifiée
ExcellentFait tourner Phi-4 Mini Instruct 3.8B Q4_K_M entièrement en mémoire
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Questions fréquentes
Combien de VRAM faut-il pour Phi-4 Mini Instruct 3.8B ?
Environ 4,3 Go en Q4_K_M avec un contexte de 8K, cache KV et surcoût compris. En Q8_0, il faut environ 5,9 Go. Un contexte plus long ajoute davantage : environ 4 Go de cache KV à 32K.
Phi-4 Mini Instruct 3.8B tourne-t-il sur Mac ?
Oui, sur un Mac dont le GPU peut utiliser au moins 4,3 Go, par exemple M3 24 Go. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ deux tiers à trois quarts de la mémoire unifiée.
À quelle vitesse tourne Phi-4 Mini Instruct 3.8B ?
Sur une RTX 4090, nous estimons 172–272 tok/s en Q4_K_M. C'est une estimation fondée sur la bande passante mémoire (confiance faible) tant que des benchmarks ne sont pas importés.