GeForce RTX 4060
NVIDIA
ExcellentFait tourner Qwen3 0.6B Q4_K_M entièrement en mémoire
Modèle · Alibaba Qwen
En Q4_K_M avec un contexte de 8K, Qwen3 0.6B demande environ 2,4 Go : un GPU de 8 Go ou plus le fait tourner entièrement en VRAM.
Spécification officielleDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: Hugging Face config.json + model card
| Quantification | Taille du fichier | Mémoire nécessaire | Mémoire GPU minimale | Qualité |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | 1,4 Go | ~3,3 Go | 8 Go | Référence (non quantifié) |
| Q8_0 | 0,6 Go | ~2,7 Go | 8 Go | Quasi sans perte |
| Q6_K | 0,6 Go | ~2,5 Go | 8 Go | Quasi sans perte |
| Q5_K_M | 0,5 Go | ~2,4 Go | 8 Go | Très bonne |
| Q4_K_MLa plus utilisée | 0,5 Go | ~2,4 Go | 8 Go | Bonne — le choix courant |
| IQ4_XS | 0,4 Go | ~2,3 Go | 8 Go | Bonne — le choix courant |
| Q3_K_M | 0,4 Go | ~2,3 Go | 8 Go | Perte perceptible |
| Q2_K | 0,3 Go | ~2,2 Go | 8 Go | Perte importante |
Tailles de fichier : non disponibles tant qu'elles ne sont pas importées du dépôt du modèle. Mémoire = poids (estimés d'après les bits par poids) + cache KV + surcoût runtime + marge de sécurité. (BF16 ≈ 16 bpw, Q8_0 ≈ 8,5 bpw, Q6_K ≈ 6,57 bpw, Q5_K_M ≈ 5,7 bpw, Q4_K_M ≈ 4,9 bpw, IQ4_XS ≈ 4,46 bpw, Q3_K_M ≈ 4 bpw, Q2_K ≈ 3,17 bpw)
Q4, Q5 ou Q8 : comment choisir sa quantification
| RTX 509032 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 422–910 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| RTX 409024 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 344–659 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 309024 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 334–628 tok/s estimation | Excellent |
| RX 7900 XTX24 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 238–460 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 5060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 226–368 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 5070 Ti16 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 327–611 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 508016 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 337–639 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 4060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 168–256 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 4070 Ti SUPER16 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 284–501 tok/s estimation | Excellent |
| RX 9070 XT16 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 204–371 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 3060 12 GB12 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 196–308 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 407012 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 242–404 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 507012 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 284–501 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 40608 Go · 64 Go RAM~2,4 Go · 161–243 tok/s estimation | Excellent |
| M3 Ultra (80-core GPU) · 512 GoMac Studio~2,2 Go · 220–793 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| M4 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~2,2 Go · 184–529 tok/s estimation | Excellent |
| M3 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~2,2 Go · 157–387 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Pro (20-core GPU) · 64 GoMac mini, MacBook Pro 14~2,2 Go · 124–264 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Max (32-core GPU) · 36 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~2,2 Go · 159–397 tok/s estimation | Excellent |
| M4 · 32 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~2,2 Go · 68–116 tok/s estimation | Excellent |
| M5 · 32 GoMacBook Pro 14~2,2 Go · 82–148 tok/s estimation | Excellent |
| M3 · 24 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~2,2 Go · 58–97 tok/s estimation | Excellent |
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally
Le cache KV grandit avec le contexte : à 32K, il ajoute environ 3,5 Go aux poids.
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
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