GeForce RTX 4060
NVIDIA
ExcellentFait tourner Qwen3 1.7B Q4_K_M entièrement en mémoire
Modèle · Alibaba Qwen
Qwen3 1.7B : VRAM et matériel nécessaires
En Q4_K_M avec un contexte de 8K, Qwen3 1.7B demande environ 3,1 Go : un GPU de 8 Go ou plus le fait tourner entièrement en VRAM.
- Paramètres2,03B
- Contexte max32K
- LicenceApache-2.0
Caractéristiques
- Organisation
- Alibaba Qwen
- Architecture
- qwen3
- Sortie
- avril 2025
- Couches
- 28
- Dimension cachée
- 2048
- Têtes d'attention
- 16
- Têtes KV
- 8
- Dimension par tête
- 128
- Vocabulaire
- 151 936
- Cache KV pour 1K tokens (f16)
- 0,109 Go
- Dépôt
- Qwen/Qwen3-1.7B
Spécification officielleDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: Hugging Face config.json + model card
Quantifications et mémoire
| Quantification | Taille du fichier | Mémoire nécessaire | Mémoire GPU minimale | Qualité |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | 3,8 Go | ~5,7 Go | 8 Go | Référence (non quantifié) |
| Q8_0 | 1,7 Go | ~4 Go | 8 Go | Quasi sans perte |
| Q6_K | 1,6 Go | ~3,5 Go | 8 Go | Quasi sans perte |
| Q5_K_M | 1,4 Go | ~3,3 Go | 8 Go | Très bonne |
| Q4_K_MLa plus utilisée | 1,2 Go | ~3,1 Go | 8 Go | Bonne — le choix courant |
| IQ4_XS | 1,1 Go | ~3 Go | 8 Go | Bonne — le choix courant |
| Q3_K_M | 1 Go | ~2,9 Go | 8 Go | Perte perceptible |
| Q2_K | 0,8 Go | ~2,7 Go | 8 Go | Perte importante |
Tailles de fichier : non disponibles tant qu'elles ne sont pas importées du dépôt du modèle. Mémoire = poids (estimés d'après les bits par poids) + cache KV + surcoût runtime + marge de sécurité. (BF16 ≈ 16 bpw, Q8_0 ≈ 8,5 bpw, Q6_K ≈ 6,57 bpw, Q5_K_M ≈ 5,7 bpw, Q4_K_M ≈ 4,9 bpw, IQ4_XS ≈ 4,46 bpw, Q3_K_M ≈ 4 bpw, Q2_K ≈ 3,17 bpw)
Q4, Q5 ou Q8 : comment choisir sa quantification
Les GPU qui font tourner Qwen3 1.7B
| RTX 509032 Go · 64 Go RAM~3,1 Go · 340–645 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| RTX 409024 Go · 64 Go RAM~3,1 Go · 255–431 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 309024 Go · 64 Go RAM~3,1 Go · 244–407 tok/s estimation | Excellent |
| RX 7900 XTX24 Go · 64 Go RAM~3,2 Go · 186–328 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 5060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~3,1 Go · 148–221 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 5070 Ti16 Go · 64 Go RAM~3,1 Go · 238–394 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 508016 Go · 64 Go RAM~3,1 Go · 247–415 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 4060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~3,1 Go · 105–149 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 4070 Ti SUPER16 Go · 64 Go RAM~3,1 Go · 198–313 tok/s estimation | Excellent |
| RX 9070 XT16 Go · 64 Go RAM~3,2 Go · 150–249 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 3060 12 GB12 Go · 64 Go RAM~3,1 Go · 125–182 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 407012 Go · 64 Go RAM~3,1 Go · 162–245 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 507012 Go · 64 Go RAM~3,1 Go · 198–313 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 40608 Go · 64 Go RAM~3,1 Go · 100–141 tok/s estimation | Excellent |
Les Mac qui font tourner Qwen3 1.7B
| M3 Ultra (80-core GPU) · 512 GoMac Studio~2,9 Go · 166–432 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| M4 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~2,9 Go · 131–288 tok/s estimation | Excellent |
| M3 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~2,9 Go · 107–211 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Pro (20-core GPU) · 64 GoMac mini, MacBook Pro 14~2,9 Go · 80–144 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Max (32-core GPU) · 36 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~2,9 Go · 108–216 tok/s estimation | Excellent |
| M4 · 32 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~2,9 Go · 40–63 tok/s estimation | Excellent |
| M5 · 32 GoMacBook Pro 14~2,9 Go · 50–81 tok/s estimation | Excellent |
| M3 · 24 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~2,9 Go · 34–53 tok/s estimation | Excellent |
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally
Les limites en clair
Le cache KV grandit avec le contexte : à 32K, il ajoute environ 3,5 Go aux poids.
Où acheter
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
Radeon RX 7600 XT
AMD
ExcellentFait tourner Qwen3 1.7B Q4_K_M entièrement en mémoire
AMD Ryzen AI Max+ 395
PC à mémoire unifiée
ExcellentFait tourner Qwen3 1.7B Q4_K_M entièrement en mémoire
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Questions fréquentes
Combien de VRAM faut-il pour Qwen3 1.7B ?
Environ 3,1 Go en Q4_K_M avec un contexte de 8K, cache KV et surcoût compris. En Q8_0, il faut environ 4 Go. Un contexte plus long ajoute davantage : environ 3,5 Go de cache KV à 32K.
Qwen3 1.7B tourne-t-il sur Mac ?
Oui, sur un Mac dont le GPU peut utiliser au moins 2,9 Go, par exemple M3 24 Go. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ deux tiers à trois quarts de la mémoire unifiée.
À quelle vitesse tourne Qwen3 1.7B ?
Sur une RTX 4090, nous estimons 255–431 tok/s en Q4_K_M. C'est une estimation fondée sur la bande passante mémoire (confiance faible) tant que des benchmarks ne sont pas importés.