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Run LLM Locally

Modèle · Alibaba Qwen

Qwen3 235B-A22B : VRAM et matériel nécessaires

En Q4_K_M avec un contexte de 8K, Qwen3 235B-A22B demande environ 143 Go : un GPU de – ou plus le fait tourner entièrement en VRAM.

  • Paramètres235B
  • Actifs22B
  • Contexte max128K
  • LicenceApache-2.0

Caractéristiques

Organisation
Alibaba Qwen
Architecture
qwen3_moe
Sortie
avril 2025
Couches
94
Dimension cachée
4096
Têtes d'attention
64
Têtes KV
4
Dimension par tête
128
Vocabulaire
151 936
Cache KV pour 1K tokens (f16)
0,184 Go

Spécification officielleDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: Hugging Face config.json + model card

Quantifications et mémoire

Qwen3 235B-A22B : mémoire par quantification, contexte 8K
QuantificationTaille du fichierMémoire nécessaireMémoire GPU minimaleQualité
BF16438 Go~462 Go–Référence (non quantifié)
Q8_0233 Go~247 Go–Quasi sans perte
Q6_K180 Go~191 Go–Quasi sans perte
Q5_K_M155 Go~166 Go–Très bonne
Q4_K_MLa plus utilisée132 Go~143 Go–Bonne — le choix courant
IQ4_XS117 Go~131 Go–Bonne — le choix courant
Q3_K_M105 Go~117 Go–Perte perceptible
Q2_K79,8 Go~93,4 Go96 GoPerte importante

Tailles de fichier : non disponibles tant qu'elles ne sont pas importées du dépôt du modèle. Mémoire = poids (estimés d'après les bits par poids) + cache KV + surcoût runtime + marge de sécurité. (BF16 ≈ 16 bpw, Q8_0 ≈ 8,5 bpw, Q6_K ≈ 6,57 bpw, Q5_K_M ≈ 5,7 bpw, Q4_K_M ≈ 4,9 bpw, IQ4_XS ≈ 4,46 bpw, Q3_K_M ≈ 4 bpw, Q2_K ≈ 3,17 bpw)

Q4, Q5 ou Q8 : comment choisir sa quantification

Les GPU qui font tourner Qwen3 235B-A22B

Qwen3 235B-A22B Q4_K_M · contexte 8K, un GPU
RTX 509032 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 409024 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 309024 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
RX 7900 XTX24 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 5060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 5070 Ti16 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 508016 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 4060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 4070 Ti SUPER16 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
RX 9070 XT16 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 3060 12 GB12 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 407012 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 507012 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 40608 Go · 64 Go RAM~141 Go · Pas de donnéesIncompatible

Les Mac qui font tourner Qwen3 235B-A22B

Qwen3 235B-A22B Q4_K_M · contexte 8K
M3 Ultra (80-core GPU) · 512 GoMac Studio~141 Go · 20–32 tok/s estimationExcellent
M4 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
M3 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
M4 Pro (20-core GPU) · 64 GoMac mini, MacBook Pro 14~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
M4 Max (32-core GPU) · 36 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
M4 · 32 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
M5 · 32 GoMacBook Pro 14~141 Go · Pas de donnéesIncompatible
M3 · 24 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~141 Go · Pas de donnéesIncompatible

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally

Les limites en clair

Qwen3 235B-A22B est un modèle à mélange d'experts : ses 235 Md de paramètres doivent tous être en mémoire, mais seuls 22 Md sont lus par token ; il génère donc bien plus vite qu'un modèle dense de même taille.

Le cache KV grandit avec le contexte : à 32K, il ajoute environ 5,9 Go aux poids.

Avec moins de 8 Go de VRAM, choisissez une quantification plus petite ou un modèle plus petit de la même famille.

Où acheter

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition

NVIDIA

ExcellentFait tourner Qwen3 235B-A22B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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Mac Studio M3 Ultra

Apple Silicon

ExcellentFait tourner Qwen3 235B-A22B Q4_K_M entièrement en mémoire

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Questions fréquentes

Combien de VRAM faut-il pour Qwen3 235B-A22B ?
Environ 143 Go en Q4_K_M avec un contexte de 8K, cache KV et surcoût compris. En Q8_0, il faut environ 247 Go. Un contexte plus long ajoute davantage : environ 5,9 Go de cache KV à 32K.
Qwen3 235B-A22B tourne-t-il sur Mac ?
Oui, sur un Mac dont le GPU peut utiliser au moins 141 Go, par exemple M3 Ultra (80-core GPU) 512 Go. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ deux tiers à trois quarts de la mémoire unifiée.