GeForce RTX 4060
NVIDIA
ExcellentFait tourner Qwen3 4B Q4_K_M entièrement en mémoire
Modèle · Alibaba Qwen
En Q4_K_M avec un contexte de 8K, Qwen3 4B demande environ 4,5 Go : un GPU de 8 Go ou plus le fait tourner entièrement en VRAM.
Spécification officielleDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: Hugging Face config.json + model card
| Quantification | Taille du fichier | Mémoire nécessaire | Mémoire GPU minimale | Qualité |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | 7,5 Go | ~9,8 Go | 11 Go | Référence (non quantifié) |
| Q8_0 | 4 Go | ~6,2 Go | 8 Go | Quasi sans perte |
| Q6_K | 3,1 Go | ~5,3 Go | 8 Go | Quasi sans perte |
| Q5_K_M | 2,7 Go | ~4,9 Go | 8 Go | Très bonne |
| Q4_K_MLa plus utilisée | 2,3 Go | ~4,5 Go | 8 Go | Bonne — le choix courant |
| IQ4_XS | 2,1 Go | ~4,3 Go | 8 Go | Bonne — le choix courant |
| Q3_K_M | 1,9 Go | ~4,1 Go | 8 Go | Perte perceptible |
| Q2_K | 1,6 Go | ~3,7 Go | 8 Go | Perte importante |
Tailles de fichier : non disponibles tant qu'elles ne sont pas importées du dépôt du modèle. Mémoire = poids (estimés d'après les bits par poids) + cache KV + surcoût runtime + marge de sécurité. (BF16 ≈ 16 bpw, Q8_0 ≈ 8,5 bpw, Q6_K ≈ 6,57 bpw, Q5_K_M ≈ 5,7 bpw, Q4_K_M ≈ 4,9 bpw, IQ4_XS ≈ 4,46 bpw, Q3_K_M ≈ 4 bpw, Q2_K ≈ 3,17 bpw)
Q4, Q5 ou Q8 : comment choisir sa quantification
| RTX 509032 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 227–405 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| RTX 409024 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 163–261 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 309024 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 155–245 tok/s estimation | Excellent |
| RX 7900 XTX24 Go · 64 Go RAM~4,6 Go · 123–206 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 5060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 90–129 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 5070 Ti16 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 151–237 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 508016 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 158–251 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 4060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 62–86 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 4070 Ti SUPER16 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 123–185 tok/s estimation | Excellent |
| RX 9070 XT16 Go · 64 Go RAM~4,6 Go · 96–152 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 3060 12 GB12 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 75–106 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 407012 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 99–144 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 507012 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 123–185 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 40608 Go · 64 Go RAM~4,5 Go · 59–82 tok/s estimation | Excellent |
| M3 Ultra (80-core GPU) · 512 GoMac Studio~4,3 Go · 108–244 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| M4 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~4,3 Go · 82–163 tok/s estimation | Excellent |
| M3 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~4,3 Go · 66–119 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Pro (20-core GPU) · 64 GoMac mini, MacBook Pro 14~4,3 Go · 48–81 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Max (32-core GPU) · 36 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~4,3 Go · 67–122 tok/s estimation | Excellent |
| M4 · 32 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~4,3 Go · 24–36 tok/s estimation | Excellent |
| M5 · 32 GoMacBook Pro 14~4,3 Go · 29–46 tok/s estimation | Excellent |
| M3 · 24 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~4,3 Go · 20–30 tok/s estimation | Excellent |
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally
Le cache KV grandit avec le contexte : à 32K, il ajoute environ 4,5 Go aux poids.
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
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