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Run LLM Locally

Modèle · Alibaba Qwen

Qwen3.5 122B-A10B : VRAM et matériel nécessaires

En Q4_K_M avec un contexte de 8K, Qwen3.5 122B-A10B demande environ 76,3 Go : un GPU de 80 Go ou plus le fait tourner entièrement en VRAM.

  • Paramètres125,1B
  • Actifs10B
  • Contexte max256K
  • LicenceApache-2.0

Caractéristiques

Organisation
Alibaba Qwen
Architecture
qwen3_5_moe
Sortie
février 2026
Couches
48
Dimension cachée
3072
Têtes d'attention
32
Têtes KV
2
Dimension par tête
256
Vocabulaire
248 320
Cache KV pour 1K tokens (f16)
0,169 Go

Spécification officielleDonnées mises à jour aujourd’huiSource: Hugging Face config.json + model card

Quantifications et mémoire

Qwen3.5 122B-A10B : mémoire par quantification, contexte 8K
QuantificationTaille du fichierMémoire nécessaireMémoire GPU minimaleQualité
BF16228 Go~246 Go–Référence (non quantifié)
Q8_0121 Go~131 Go–Quasi sans perte
Q6_K94,1 Go~102 Go–Quasi sans perte
Q5_K_M85,2 Go~88,5 Go96 GoTrès bonne
Q4_K_MLa plus utilisée71,3 Go~76,3 Go80 GoBonne — le choix courant
IQ4_XSNon disponible~69,6 Go80 GoBonne — le choix courant
Q3_K_M52,5 Go~62,5 Go80 GoPerte perceptible
Q2_KNon disponible~49,8 Go80 GoPerte importante

Tailles de fichier : non disponibles tant qu'elles ne sont pas importées du dépôt du modèle. Mémoire = poids (estimés d'après les bits par poids) + cache KV + surcoût runtime + marge de sécurité. (BF16 ≈ 16 bpw, Q8_0 ≈ 8,5 bpw, Q6_K ≈ 6,57 bpw, Q5_K_M ≈ 5,7 bpw, Q4_K_M ≈ 4,9 bpw, IQ4_XS ≈ 4,46 bpw, Q3_K_M ≈ 4 bpw, Q2_K ≈ 3,17 bpw)

Q4, Q5 ou Q8 : comment choisir sa quantification

Les GPU qui font tourner Qwen3.5 122B-A10B

Qwen3.5 122B-A10B Q4_K_M · contexte 8K, un GPU
RTX 509032 Go · 64 Go RAM~76,2 Go · 5–10 tok/s estimationPossible mais lent
RTX 409024 Go · 64 Go RAM~76,2 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 309024 Go · 64 Go RAM~76,2 Go · Pas de donnéesIncompatible
RX 7900 XTX24 Go · 64 Go RAM~76,3 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 5060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~76,2 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 5070 Ti16 Go · 64 Go RAM~76,2 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 508016 Go · 64 Go RAM~76,2 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 4060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~76,2 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 4070 Ti SUPER16 Go · 64 Go RAM~76,2 Go · Pas de donnéesIncompatible
RX 9070 XT16 Go · 64 Go RAM~76,3 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 3060 12 GB12 Go · 64 Go RAM~76,2 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 407012 Go · 64 Go RAM~76,2 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 507012 Go · 64 Go RAM~76,2 Go · Pas de donnéesIncompatible
RTX 40608 Go · 64 Go RAM~76,2 Go · Pas de donnéesIncompatible

Les Mac qui font tourner Qwen3.5 122B-A10B

Qwen3.5 122B-A10B Q4_K_M · contexte 8K
M3 Ultra (80-core GPU) · 512 GoMac Studio~76 Go · 41–67 tok/s estimationExcellent
M4 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~76 Go · 32–51 tok/s estimationExcellent
M3 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~76 Go · 26–40 tok/s estimationExcellent
M4 Pro (20-core GPU) · 64 GoMac mini, MacBook Pro 14~76 Go · Pas de donnéesIncompatible
M4 Max (32-core GPU) · 36 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~76 Go · Pas de donnéesIncompatible
M4 · 32 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~76 Go · Pas de donnéesIncompatible
M5 · 32 GoMacBook Pro 14~76 Go · Pas de donnéesIncompatible
M3 · 24 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~76 Go · Pas de donnéesIncompatible

EstimationDonnées mises à jour il y a 40 joursSource: moteur Run LLM Locally

Les limites en clair

Qwen3.5 122B-A10B est un modèle à mélange d'experts : ses 125,1 Md de paramètres doivent tous être en mémoire, mais seuls 10 Md sont lus par token ; il génère donc bien plus vite qu'un modèle dense de même taille.

Le cache KV grandit avec le contexte : à 32K, il ajoute environ 0,9 Go aux poids.

Avec moins de 8 Go de VRAM, choisissez une quantification plus petite ou un modèle plus petit de la même famille.

Où acheter

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition

NVIDIA

ExcellentFait tourner Qwen3.5 122B-A10B Q4_K_M entièrement en mémoire

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Radeon PRO W7900

AMD

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NVIDIA DGX Spark (GB10)

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Questions fréquentes

Combien de VRAM faut-il pour Qwen3.5 122B-A10B ?
Environ 76,3 Go en Q4_K_M avec un contexte de 8K, cache KV et surcoût compris. En Q8_0, il faut environ 131 Go. Un contexte plus long ajoute davantage : environ 0,9 Go de cache KV à 32K.
Qwen3.5 122B-A10B tourne-t-il sur Mac ?
Oui, sur un Mac dont le GPU peut utiliser au moins 76 Go, par exemple M4 Max (40-core GPU) 128 Go. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ deux tiers à trois quarts de la mémoire unifiée.