GeForce RTX 4060
NVIDIA
CompatibleFait tourner Qwen3 8B Q4_K_M entièrement en mémoire
Modèle · Alibaba Qwen
En Q4_K_M avec un contexte de 8K, Qwen3 8B demande environ 6,9 Go : un GPU de 8 Go ou plus le fait tourner entièrement en VRAM.
Spécification officielleDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: Hugging Face config.json + model card
| Quantification | Taille du fichier | Mémoire nécessaire | Mémoire GPU minimale | Qualité |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | 15,3 Go | ~18,1 Go | 20 Go | Référence (non quantifié) |
| Q8_0 | 8,1 Go | ~10,5 Go | 11 Go | Quasi sans perte |
| Q6_K | 6,3 Go | ~8,6 Go | 10 Go | Quasi sans perte |
| Q5_K_M | 5,4 Go | ~7,7 Go | 10 Go | Très bonne |
| Q4_K_MLa plus utilisée | 4,7 Go | ~6,9 Go | 8 Go | Bonne — le choix courant |
| IQ4_XS | 4,2 Go | ~6,5 Go | 8 Go | Bonne — le choix courant |
| Q3_K_M | 3,8 Go | ~6 Go | 8 Go | Perte perceptible |
| Q2_K | 3,1 Go | ~5,3 Go | 8 Go | Perte importante |
Tailles de fichier : non disponibles tant qu'elles ne sont pas importées du dépôt du modèle. Mémoire = poids (estimés d'après les bits par poids) + cache KV + surcoût runtime + marge de sécurité. (BF16 ≈ 16 bpw, Q8_0 ≈ 8,5 bpw, Q6_K ≈ 6,57 bpw, Q5_K_M ≈ 5,7 bpw, Q4_K_M ≈ 4,9 bpw, IQ4_XS ≈ 4,46 bpw, Q3_K_M ≈ 4 bpw, Q2_K ≈ 3,17 bpw)
Q4, Q5 ou Q8 : comment choisir sa quantification
| RTX 509032 Go · 64 Go RAM~6,9 Go · 161–256 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| RTX 409024 Go · 64 Go RAM~6,9 Go · 107–157 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 309024 Go · 64 Go RAM~6,9 Go · 101–147 tok/s estimation | Excellent |
| RX 7900 XTX24 Go · 64 Go RAM~7 Go · 84–131 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 5060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~6,9 Go · 54–74 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 5070 Ti16 Go · 64 Go RAM~6,9 Go · 97–141 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 508016 Go · 64 Go RAM~6,9 Go · 103–150 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 4060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~6,9 Go · 36–49 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 4070 Ti SUPER16 Go · 64 Go RAM~6,9 Go · 77–109 tok/s estimation | Excellent |
| RX 9070 XT16 Go · 64 Go RAM~7 Go · 62–93 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 3060 12 GB12 Go · 64 Go RAM~6,9 Go · 45–60 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 407012 Go · 64 Go RAM~6,9 Go · 60–83 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 507012 Go · 64 Go RAM~6,9 Go · 77–109 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 40608 Go · 64 Go RAM~6,9 Go · 35–46 tok/s estimation | Compatible |
| M3 Ultra (80-core GPU) · 512 GoMac Studio~6,7 Go · 72–134 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| M4 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~6,7 Go · 52–90 tok/s estimation | Excellent |
| M3 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~6,7 Go · 40–66 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Pro (20-core GPU) · 64 GoMac mini, MacBook Pro 14~6,7 Go · 29–45 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Max (32-core GPU) · 36 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~6,7 Go · 41–67 tok/s estimation | Excellent |
| M4 · 32 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~6,7 Go · 14–20 tok/s estimation | Excellent |
| M5 · 32 GoMacBook Pro 14~6,7 Go · 17–25 tok/s estimation | Excellent |
| M3 · 24 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~6,7 Go · 12–17 tok/s estimation | Excellent |
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally
Le cache KV grandit avec le contexte : à 32K, il ajoute environ 4,5 Go aux poids.
Avec moins de 8 Go de VRAM, choisissez une quantification plus petite ou un modèle plus petit de la même famille.
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
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ExcellentFait tourner Qwen3 8B Q4_K_M entièrement en mémoire
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ExcellentFait tourner Qwen3 8B Q4_K_M entièrement en mémoire
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