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Run LLM Locally

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct sur une Arc B580

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct en Q4_K_M demande environ 68,6 Go : la Arc B580 (12 Go) ne peut pas le faire tourner correctement, même avec la RAM système. En Q3_K_M, il ne tient pas en VRAM.

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Llama 4 Scout 17B-16E Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Incompatible

Le modèle demande environ 68,6 Go ; VRAM et RAM utilisable totalisent 62,8 Go. Il manque 5,8 Go.

Votre matériel
Arc B580 12 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~68,6 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
11,6 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (51,2 Go)
Vitesse de génération
Non disponible
Plus grand contexte en mémoire rapide
Aucun
Confiance : élevée

Répartition de la mémoire

~68,6 Go (66,9 Go–70,4 Go) nécessaires · estimation

Ne tient pas · 5,8 Go manquants

  • Poids du modèle62,9 Go
  • Cache KV1,5 Go
  • Surcoût runtime1 Go
  • Marge de sécurité3,3 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (SYCL) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)
  • mélange d'experts : la vitesse dépend du routage des experts

Les autres quantifications sur la Arc B580

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct sur Arc B580 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q8_08K~113 Go · Pas de donnéesIncompatible
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q6_K8K~89,1 Go · Pas de donnéesIncompatible
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q5_K_M8K~77,4 Go · Pas de donnéesIncompatible
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q4_K_M8K~68,6 Go · Pas de donnéesIncompatible
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct IQ4_XS8K~61,2 Go · 2,5–4,5 tok/s estimationPossible mais lent
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q3_K_M8K~55,7 Go · 2,5–5 tok/s estimationPossible mais lent

Alternatives

Les GPU qui font tourner Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q4_K_M entièrement en VRAM

D'autres modèles adaptés à la Arc B580

Du matériel qui fait tourner Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon PRO W7900

AMD

ExcellentFait tourner Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

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Disponibilité inconnue

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NVIDIA DGX Spark (GB10)

PC à mémoire unifiée

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Aucune offre importée pour ce marché : le lien ouvre une recherche sur la boutique.

Questions fréquentes

La Arc B580 peut-elle faire tourner Llama 4 Scout 17B-16E Instruct ?
Le modèle demande environ 68,6 Go ; VRAM et RAM utilisable totalisent 62,8 Go. Il manque 5,8 Go.
Quelle quantification choisir sur la Arc B580 ?
Aucune ne tient entièrement en VRAM à 8K ; la plus petite, Q3_K_M, demande encore un offload.
Quel est le plus grand contexte possible sur la Arc B580 ?
En Q4_K_M, le modèle ne tient pas entièrement en VRAM, même avec un contexte court.