Avec ses 24 Go de VRAM, la RTX 3090 Ti fait tourner DeepSeek R1 Distill Llama 8B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 6,7 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.
Q4_K_M · 8K contexte
Le modèle demande environ 6,7 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 16,6 Go de marge.
~6,7 Go (6,2 Go–7,1 Go) nécessaires · estimation
Tient entièrement en VRAM · 16,6 Go libres
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card
Ce qui rend cette estimation moins fiable
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q8_08K~10,2 Go · 74–102 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q6_K8K~8,3 Go · 90–128 tok/s estimation | Excellent |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q5_K_M8K~7,5 Go · 100–144 tok/s estimation | Excellent |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q4_K_M8K~6,7 Go · 112–163 tok/s estimation | Excellent |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B IQ4_XS8K~6,2 Go · 120–177 tok/s estimation | Excellent |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q3_K_M8K~5,8 Go · 129–192 tok/s estimation | Excellent |
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
24 Go GDDR6X · 1 008 Go/s · 450 W
ExcellentFait tourner DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q4_K_M entièrement en mémoire
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