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Run LLM Locally

Gemma 2 27B IT sur une RTX 4090

Avec ses 24 Go de VRAM, la RTX 4090 fait tourner Gemma 2 27B IT en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 19,6 Go nécessaires). En Q8_0, il ne tient pas en VRAM.

Gemma 2 27B IT

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 19,6 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 3,7 Go de marge.

Votre matériel
RTX 4090 24 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~19,6 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
23,3 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
39–53 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
8K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (1 008 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~19,6 Go (18,9 Go–20,4 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 3,7 Go libres

  • Poids du modèle15,5 Go
  • Cache KV2,2 Go
  • Surcoût runtime1 Go
  • Marge de sécurité0,9 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier · les couches à fenêtre glissante gardent 4 096 tokens

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RTX 4090

Gemma 2 27B IT sur RTX 4090 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Gemma 2 27B IT Q8_08K~31,6 Go · 2,5–4,5 tok/s estimationPossible mais lent
Gemma 2 27B IT Q6_K8K~25,2 Go · 8–15 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 27B IT Q5_K_M8K~22,3 Go · 34–46 tok/s estimationCompatible
Gemma 2 27B IT Q4_K_M8K~19,6 Go · 39–53 tok/s estimationExcellent
Gemma 2 27B IT IQ4_XS8K~17,8 Go · 43–59 tok/s estimationExcellent
Gemma 2 27B IT Q3_K_M8K~16,5 Go · 47–64 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RTX 4090

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 4090

24 Go GDDR6X · 1 008 Go/s · 450 W

ExcellentFait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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Questions fréquentes

La RTX 4090 peut-elle faire tourner Gemma 2 27B IT ?
Le modèle demande environ 19,6 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 3,7 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RTX 4090 ?
Q5_K_M est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~22,3 Go / 23,3 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 4090 ?
En Q4_K_M, environ 8K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Gemma 2 27B IT (RTX 4090) ?
Nous estimons 39–53 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (1 008 Go/s) et taille du modèle.