Radeon RX 7900 XTX
AMD
ExcellentFait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire
Modèle · Google
Gemma 2 27B IT : VRAM et matériel nécessaires
En Q4_K_M avec un contexte de 8K, Gemma 2 27B IT demande environ 19,6 Go : un GPU de 24 Go ou plus le fait tourner entièrement en VRAM.
- Paramètres27,2B
- Contexte max8K
- LicenceGemma Terms of Use
Caractéristiques
- Organisation
- Architecture
- gemma2
- Sortie
- juin 2024
- Couches
- 46
- Dimension cachée
- 4608
- Têtes d'attention
- 32
- Têtes KV
- 16
- Dimension par tête
- 128
- Vocabulaire
- 256 000
- Cache KV pour 1K tokens (f16)
- 0,359 Go
Spécification officielleDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: Hugging Face config.json + model card
Quantifications et mémoire
| Quantification | Taille du fichier | Mémoire nécessaire | Mémoire GPU minimale | Qualité |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | Non disponible | ~56,5 Go | 80 Go | Référence (non quantifié) |
| Q8_0 | 27 Go | ~31,6 Go | 48 Go | Quasi sans perte |
| Q6_K | 20,8 Go | ~25,2 Go | 32 Go | Quasi sans perte |
| Q5_K_M | 18,1 Go | ~22,3 Go | 24 Go | Très bonne |
| Q4_K_MLa plus utilisée | 15,5 Go | ~19,6 Go | 24 Go | Bonne — le choix courant |
| IQ4_XS | 13,8 Go | ~18,2 Go | 20 Go | Bonne — le choix courant |
| Q3_K_M | 12,5 Go | ~16,6 Go | 20 Go | Perte perceptible |
| Q2_K | 9,7 Go | ~13,9 Go | 16 Go | Perte importante |
Tailles de fichier : non disponibles tant qu'elles ne sont pas importées du dépôt du modèle. Mémoire = poids (estimés d'après les bits par poids) + cache KV + surcoût runtime + marge de sécurité. (BF16 ≈ 16 bpw, Q8_0 ≈ 8,5 bpw, Q6_K ≈ 6,57 bpw, Q5_K_M ≈ 5,7 bpw, Q4_K_M ≈ 4,9 bpw, IQ4_XS ≈ 4,46 bpw, Q3_K_M ≈ 4 bpw, Q2_K ≈ 3,17 bpw)
Q4, Q5 ou Q8 : comment choisir sa quantification
Les GPU qui font tourner Gemma 2 27B IT
| RTX 509032 Go · 64 Go RAM~19,6 Go · 64–91 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| RTX 409024 Go · 64 Go RAM~19,6 Go · 39–53 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 309024 Go · 64 Go RAM~19,6 Go · 37–50 tok/s estimation | Excellent |
| RX 7900 XTX24 Go · 64 Go RAM~19,7 Go · 33–47 tok/s estimation | Excellent |
| RTX 5060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~19,6 Go · 4–7,5 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
| RTX 5070 Ti16 Go · 64 Go RAM~19,6 Go · 4,5–9 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
| RTX 508016 Go · 64 Go RAM~19,6 Go · 4,5–9 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
| RTX 4060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~19,6 Go · 3,5–7 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
| RTX 4070 Ti SUPER16 Go · 64 Go RAM~19,6 Go · 4,5–8,5 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
| RX 9070 XT16 Go · 64 Go RAM~19,7 Go · 4,5–8 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
| RTX 407012 Go · 64 Go RAM~19,6 Go · 2,5–5 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
| RTX 507012 Go · 64 Go RAM~19,6 Go · 2,5–5 tok/s estimation | Offload CPU/GPU |
| RTX 3060 12 GB12 Go · 64 Go RAM~19,6 Go · 2,5–4,5 tok/s estimation | Possible mais lent |
| RTX 40608 Go · 64 Go RAM~19,6 Go · 1,7–3 tok/s estimation | Possible mais lent |
Les Mac qui font tourner Gemma 2 27B IT
| M3 Ultra (80-core GPU) · 512 GoMac Studio~19,4 Go · 27–42 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| M4 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~19,4 Go · 19–28 tok/s estimation | Excellent |
| M3 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~19,4 Go · 14–21 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Pro (20-core GPU) · 64 GoMac mini, MacBook Pro 14~19,4 Go · 10–14 tok/s estimation | Excellent |
| M4 Max (32-core GPU) · 36 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~19,4 Go · 15–21 tok/s estimation | Excellent |
| M4 · 32 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~19,4 Go · 4,5–6 tok/s estimation | Compatible |
| M5 · 32 GoMacBook Pro 14~19,4 Go · 5,5–8 tok/s estimation | Compatible |
| M3 · 24 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~19,4 Go · Pas de données | Incompatible |
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally
Les limites en clair
Le cache KV grandit avec le contexte : à 8K, il ajoute environ 2,2 Go aux poids.
Avec moins de 8 Go de VRAM, choisissez une quantification plus petite ou un modèle plus petit de la même famille.
Où acheter
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
AMD Ryzen AI Max+ 395
PC à mémoire unifiée
CompatibleFait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire
GeForce RTX 2080 Ti
Palier de mémoire le plus bas
CompatibleFait tourner Gemma 2 27B IT Q4_K_M entièrement en mémoire
Aucune offre importée pour ce marché : le lien ouvre une recherche sur la boutique.
Questions fréquentes
Combien de VRAM faut-il pour Gemma 2 27B IT ?
Environ 19,6 Go en Q4_K_M avec un contexte de 8K, cache KV et surcoût compris. En Q8_0, il faut environ 31,6 Go. Un contexte plus long ajoute davantage : environ 2,2 Go de cache KV à 32K.
Gemma 2 27B IT tourne-t-il sur Mac ?
Oui, sur un Mac dont le GPU peut utiliser au moins 19,4 Go, par exemple M4 32 Go. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ deux tiers à trois quarts de la mémoire unifiée.
À quelle vitesse tourne Gemma 2 27B IT ?
Sur une RTX 4090, nous estimons 39–53 tok/s en Q4_K_M. C'est une estimation fondée sur la bande passante mémoire (confiance faible) tant que des benchmarks ne sont pas importés.