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Run LLM Locally

Gemma 2 9B IT sur une RTX 5060

Gemma 2 9B IT en Q4_K_M demande environ 8,7 Go, plus que les 8 Go de la RTX 5060 : une partie du modèle tourne depuis la RAM système, ce qui ralentit la génération. En Q3_K_M, il ne tient pas en VRAM.

Gemma 2 9B IT

Q4_K_M · 8K contexte

Offload CPU/GPU

Le modèle demande environ 8,7 Go mais seuls 7,7 Go de VRAM sont utilisables : 1,1 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 87 % sur le GPU, mais plus lentement.

Votre matériel
RTX 5060 8 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~8,7 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
7,7 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (1,1 Go)
Vitesse de génération
15–27 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
2K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (448 Go/s) et taille du modèle · bande passante de la RAM système (~51 Go/s)

Répartition de la mémoire

~8,7 Go (8,2 Go–9,3 Go) nécessaires · estimation

1,1 Go à décharger en RAM système

  • Poids du modèle5,4 Go
  • Cache KV2 Go
  • Surcoût runtime1 Go
  • Marge de sécurité0,4 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier · les couches à fenêtre glissante gardent 4 096 tokens

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)

Les autres quantifications sur la RTX 5060

Gemma 2 9B IT sur RTX 5060 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Gemma 2 9B IT Q8_08K~12,7 Go · 4–8 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 9B IT Q6_K8K~10,5 Go · 7–13 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 9B IT Q5_K_M8K~9,6 Go · 9,5–18 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 9B IT Q4_K_M8K~8,7 Go · 15–27 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 9B IT IQ4_XS8K~8,2 Go · 22–41 tok/s estimationOffload CPU/GPU
Gemma 2 9B IT Q3_K_M8K~7,8 Go · 35–62 tok/s estimationOffload CPU/GPU

Alternatives

Du matériel qui fait tourner Gemma 2 9B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

GeForce RTX 3080 (10 GB)

NVIDIA

CompatibleFait tourner Gemma 2 9B IT Q4_K_M entièrement en mémoire

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Radeon RX 7600 XT

AMD

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AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

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Questions fréquentes

La RTX 5060 peut-elle faire tourner Gemma 2 9B IT ?
Le modèle demande environ 8,7 Go mais seuls 7,7 Go de VRAM sont utilisables : 1,1 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 87 % sur le GPU, mais plus lentement.
Quelle quantification choisir sur la RTX 5060 ?
Aucune ne tient entièrement en VRAM à 8K ; la plus petite, Q3_K_M, demande encore un offload.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 5060 ?
En Q4_K_M, environ 2K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Gemma 2 9B IT (RTX 5060) ?
Nous estimons 15–27 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (448 Go/s) et taille du modèle, bande passante de la RAM système (~51 Go/s).