Aller au contenu
Run LLM Locally

Qwen2.5 72B Instruct sur une RTX 5090

Qwen2.5 72B Instruct en Q4_K_M demande environ 46,6 Go, plus que les 32 Go de la RTX 5090 : une partie du modèle tourne depuis la RAM système, ce qui ralentit la génération. En Q3_K_M, il ne tient pas en VRAM.

PartagerFacebookXWhatsAppLinkedInE-mail

Qwen2.5 72B Instruct

Q4_K_M · 8K contexte

Possible mais lent

Le modèle demande environ 46,6 Go mais seuls 31 Go de VRAM sont utilisables : 15,5 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 67 % sur le GPU, mais plus lentement.

Vitesse estimée d'au plus 2,5 tokens/s : utilisable, mais lent.

Votre matériel
RTX 5090 32 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~46,6 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
31 Go
GPU seul
Non
Offload CPU/GPU
Nécessaire (15,5 Go)
Vitesse de génération
1,3–2,5 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
Aucun
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (1 792 Go/s) et taille du modèle · bande passante de la RAM système (~51 Go/s)

Répartition de la mémoire

~46,6 Go (45,3 Go–47,9 Go) nécessaires · estimation

15,5 Go à décharger en RAM système

  • Poids du modèle41 Go
  • Cache KV2,5 Go
  • Surcoût runtime0,9 Go
  • Marge de sécurité2,2 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle
  • le partage CPU/GPU varie beaucoup selon le processeur et le lien PCIe
  • vitesse de la RAM inconnue (DDR4-3200 double canal supposée)

Les autres quantifications sur la RTX 5090

Qwen2.5 72B Instruct sur RTX 5090 + 64 Go de RAM · contexte 8K
Qwen2.5 72B Instruct Q8_08K~79,3 Go · 0,4–0,8 tok/s estimationDéconseillé
Qwen2.5 72B Instruct Q6_K8K~62,1 Go · 0,6–1,2 tok/s estimationDéconseillé
Qwen2.5 72B Instruct Q5_K_M8K~54,1 Go · 0,9–1,7 tok/s estimationDéconseillé
Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M8K~46,6 Go · 1,3–2,5 tok/s estimationPossible mais lent
Qwen2.5 72B Instruct IQ4_XS8K~42,4 Go · 1,7–3,5 tok/s estimationPossible mais lent
Qwen2.5 72B Instruct Q3_K_M8K~38,2 Go · 2,5–5 tok/s estimationOffload CPU/GPU

Alternatives

Les GPU qui font tourner Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M entièrement en VRAM

D'autres modèles adaptés à la RTX 5090

Du matériel qui fait tourner Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon PRO W7900

AMD

CompatibleFait tourner Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

CompatibleFait tourner Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

GeForce RTX 5090

Palier de mémoire le plus bas

ExcellentFait tourner Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

Aucune offre importée pour ce marché : le lien ouvre une recherche sur la boutique.

Questions fréquentes

La RTX 5090 peut-elle faire tourner Qwen2.5 72B Instruct ?
Le modèle demande environ 46,6 Go mais seuls 31 Go de VRAM sont utilisables : 15,5 Go doivent être chargés en RAM système. Il fonctionne, à 67 % sur le GPU, mais plus lentement. Vitesse estimée d'au plus 2,5 tokens/s : utilisable, mais lent.
Quelle quantification choisir sur la RTX 5090 ?
Aucune ne tient entièrement en VRAM à 8K ; la plus petite, Q3_K_M, demande encore un offload.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 5090 ?
En Q4_K_M, le modèle ne tient pas entièrement en VRAM, même avec un contexte court.
À quelle vitesse tourne Qwen2.5 72B Instruct (RTX 5090) ?
Nous estimons 1,3–2,5 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (1 792 Go/s) et taille du modèle, bande passante de la RAM système (~51 Go/s).