Radeon PRO W7900
AMD
CompatibleFait tourner Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
Modèle · Alibaba Qwen
En Q4_K_M avec un contexte de 8K, Qwen2.5 72B Instruct demande environ 47,1 Go : un GPU de 80 Go ou plus le fait tourner entièrement en VRAM.
Spécification officielleDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: Hugging Face config.json + model card
| Quantification | Taille du fichier | Mémoire nécessaire | Mémoire GPU minimale | Qualité |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | Non disponible | ~146 Go | – | Référence (non quantifié) |
| Q8_0 | 72,2 Go | ~79,1 Go | 96 Go | Quasi sans perte |
| Q6_K | 55,7 Go | ~61,9 Go | 80 Go | Quasi sans perte |
| Q5_K_M | 48,1 Go | ~54,2 Go | 80 Go | Très bonne |
| Q4_K_MLa plus utilisée | 41 Go | ~47,1 Go | 80 Go | Bonne — le choix courant |
| IQ4_XS | 37 Go | ~43,2 Go | 48 Go | Bonne — le choix courant |
| Q3_K_M | 33 Go | ~39,1 Go | 48 Go | Perte perceptible |
| Q2_K | 25,5 Go | ~31,7 Go | 32 Go | Perte importante |
Tailles de fichier : non disponibles tant qu'elles ne sont pas importées du dépôt du modèle. Mémoire = poids (estimés d'après les bits par poids) + cache KV + surcoût runtime + marge de sécurité. (BF16 ≈ 16 bpw, Q8_0 ≈ 8,5 bpw, Q6_K ≈ 6,57 bpw, Q5_K_M ≈ 5,7 bpw, Q4_K_M ≈ 4,9 bpw, IQ4_XS ≈ 4,46 bpw, Q3_K_M ≈ 4 bpw, Q2_K ≈ 3,17 bpw)
Q4, Q5 ou Q8 : comment choisir sa quantification
| RTX 509032 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 1,3–2,5 tok/s estimation | Possible mais lent |
|---|---|
| RTX 409024 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,8–1,6 tok/s estimation | Déconseillé |
| RTX 309024 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,8–1,6 tok/s estimation | Déconseillé |
| RX 7900 XTX24 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,8–1,6 tok/s estimation | Déconseillé |
| RTX 5060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,2 tok/s estimation | Déconseillé |
| RTX 5070 Ti16 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,2 tok/s estimation | Déconseillé |
| RTX 508016 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,2 tok/s estimation | Déconseillé |
| RTX 4060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,2 tok/s estimation | Déconseillé |
| RTX 4070 Ti SUPER16 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,2 tok/s estimation | Déconseillé |
| RX 9070 XT16 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,2 tok/s estimation | Déconseillé |
| RTX 3060 12 GB12 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,1 tok/s estimation | Déconseillé |
| RTX 407012 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,1 tok/s estimation | Déconseillé |
| RTX 507012 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,1 tok/s estimation | Déconseillé |
| RTX 40608 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,5–1 tok/s estimation | Déconseillé |
| M3 Ultra (80-core GPU) · 512 GoMac Studio~46,4 Go · 11–17 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| M4 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~46,4 Go · 7,5–11 tok/s estimation | Compatible |
| M3 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~46,4 Go · 5,5–8 tok/s estimation | Compatible |
| M4 Pro (20-core GPU) · 64 GoMac mini, MacBook Pro 14~46,4 Go · 4–5,5 tok/s estimation | Compatible |
| M4 Max (32-core GPU) · 36 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~46,4 Go · Pas de données | Incompatible |
| M4 · 32 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~46,4 Go · Pas de données | Incompatible |
| M5 · 32 GoMacBook Pro 14~46,4 Go · Pas de données | Incompatible |
| M3 · 24 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~46,4 Go · Pas de données | Incompatible |
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally
Le cache KV grandit avec le contexte : à 32K, il ajoute environ 10 Go aux poids.
Avec moins de 8 Go de VRAM, choisissez une quantification plus petite ou un modèle plus petit de la même famille.
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
AMD
CompatibleFait tourner Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
PC à mémoire unifiée
CompatibleFait tourner Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
Palier de mémoire le plus bas
ExcellentFait tourner Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
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