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Run LLM Locally

Modèle · Alibaba Qwen

Qwen2.5 72B Instruct : VRAM et matériel nécessaires

En Q4_K_M avec un contexte de 8K, Qwen2.5 72B Instruct demande environ 47,1 Go : un GPU de 80 Go ou plus le fait tourner entièrement en VRAM.

  • Paramètres72,7B
  • Contexte max128K
  • LicenceQwen License

Caractéristiques

Organisation
Alibaba Qwen
Architecture
qwen2
Sortie
septembre 2024
Couches
80
Dimension cachée
8192
Têtes d'attention
64
Têtes KV
8
Dimension par tête
128
Vocabulaire
152 064
Cache KV pour 1K tokens (f16)
0,313 Go

Spécification officielleDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: Hugging Face config.json + model card

Quantifications et mémoire

Qwen2.5 72B Instruct : mémoire par quantification, contexte 8K
QuantificationTaille du fichierMémoire nécessaireMémoire GPU minimaleQualité
BF16Non disponible~146 Go–Référence (non quantifié)
Q8_072,2 Go~79,1 Go96 GoQuasi sans perte
Q6_K55,7 Go~61,9 Go80 GoQuasi sans perte
Q5_K_M48,1 Go~54,2 Go80 GoTrès bonne
Q4_K_MLa plus utilisée41 Go~47,1 Go80 GoBonne — le choix courant
IQ4_XS37 Go~43,2 Go48 GoBonne — le choix courant
Q3_K_M33 Go~39,1 Go48 GoPerte perceptible
Q2_K25,5 Go~31,7 Go32 GoPerte importante

Tailles de fichier : non disponibles tant qu'elles ne sont pas importées du dépôt du modèle. Mémoire = poids (estimés d'après les bits par poids) + cache KV + surcoût runtime + marge de sécurité. (BF16 ≈ 16 bpw, Q8_0 ≈ 8,5 bpw, Q6_K ≈ 6,57 bpw, Q5_K_M ≈ 5,7 bpw, Q4_K_M ≈ 4,9 bpw, IQ4_XS ≈ 4,46 bpw, Q3_K_M ≈ 4 bpw, Q2_K ≈ 3,17 bpw)

Q4, Q5 ou Q8 : comment choisir sa quantification

Les GPU qui font tourner Qwen2.5 72B Instruct

Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M · contexte 8K, un GPU
RTX 509032 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 1,3–2,5 tok/s estimationPossible mais lent
RTX 409024 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,8–1,6 tok/s estimationDéconseillé
RTX 309024 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,8–1,6 tok/s estimationDéconseillé
RX 7900 XTX24 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,8–1,6 tok/s estimationDéconseillé
RTX 5060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,2 tok/s estimationDéconseillé
RTX 5070 Ti16 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,2 tok/s estimationDéconseillé
RTX 508016 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,2 tok/s estimationDéconseillé
RTX 4060 Ti 16 GB16 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,2 tok/s estimationDéconseillé
RTX 4070 Ti SUPER16 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,2 tok/s estimationDéconseillé
RX 9070 XT16 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,2 tok/s estimationDéconseillé
RTX 3060 12 GB12 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,1 tok/s estimationDéconseillé
RTX 407012 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,1 tok/s estimationDéconseillé
RTX 507012 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,6–1,1 tok/s estimationDéconseillé
RTX 40608 Go · 64 Go RAM~46,6 Go · 0,5–1 tok/s estimationDéconseillé

Les Mac qui font tourner Qwen2.5 72B Instruct

Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M · contexte 8K
M3 Ultra (80-core GPU) · 512 GoMac Studio~46,4 Go · 11–17 tok/s estimationExcellent
M4 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~46,4 Go · 7,5–11 tok/s estimationCompatible
M3 Max (40-core GPU) · 128 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~46,4 Go · 5,5–8 tok/s estimationCompatible
M4 Pro (20-core GPU) · 64 GoMac mini, MacBook Pro 14~46,4 Go · 4–5,5 tok/s estimationCompatible
M4 Max (32-core GPU) · 36 GoMacBook Pro 14, MacBook Pro 16~46,4 Go · Pas de donnéesIncompatible
M4 · 32 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~46,4 Go · Pas de donnéesIncompatible
M5 · 32 GoMacBook Pro 14~46,4 Go · Pas de donnéesIncompatible
M3 · 24 GoMacBook Air, MacBook Pro 14~46,4 Go · Pas de donnéesIncompatible

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally

Les limites en clair

Le cache KV grandit avec le contexte : à 32K, il ajoute environ 10 Go aux poids.

Avec moins de 8 Go de VRAM, choisissez une quantification plus petite ou un modèle plus petit de la même famille.

Où acheter

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon PRO W7900

AMD

CompatibleFait tourner Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

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Disponibilité inconnue

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AMD Ryzen AI Max+ 395

PC à mémoire unifiée

CompatibleFait tourner Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

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GeForce RTX 5090

Palier de mémoire le plus bas

ExcellentFait tourner Qwen2.5 72B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire

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Questions fréquentes

Combien de VRAM faut-il pour Qwen2.5 72B Instruct ?
Environ 47,1 Go en Q4_K_M avec un contexte de 8K, cache KV et surcoût compris. En Q8_0, il faut environ 79,1 Go. Un contexte plus long ajoute davantage : environ 10 Go de cache KV à 32K.
Qwen2.5 72B Instruct tourne-t-il sur Mac ?
Oui, sur un Mac dont le GPU peut utiliser au moins 46,4 Go, par exemple M4 Pro (20-core GPU) 64 Go. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ deux tiers à trois quarts de la mémoire unifiée.
À quelle vitesse tourne Qwen2.5 72B Instruct ?
Sur une RTX 4090, nous estimons 0,8–1,6 tok/s en Q4_K_M. C'est une estimation fondée sur la bande passante mémoire (confiance faible) tant que des benchmarks ne sont pas importés.