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Run LLM Locally

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B sur une RTX 6000 Ada

Avec ses 48 Go de VRAM, la RTX 6000 Ada fait tourner DeepSeek R1 Distill Qwen 32B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 22,4 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 22,4 Go et tient dans les 46,6 Go disponibles, avec 24,2 Go de marge.

Votre matériel
RTX 6000 Ada 48 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~22,4 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
46,6 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
31–43 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
100K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (960 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~22,4 Go (21,6 Go–23,2 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 24,2 Go libres

  • Poids du modèle18,5 Go
  • Cache KV2 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité1,1 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RTX 6000 Ada

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B sur RTX 6000 Ada + 64 Go de RAM · contexte 8K
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q8_08K~37 Go · 19–26 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6_K8K~29,3 Go · 24–33 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q5_K_M8K~25,7 Go · 27–37 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q4_K_M8K~22,4 Go · 31–43 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B IQ4_XS8K~20,3 Go · 34–47 tok/s estimationExcellent
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q3_K_M8K~18,5 Go · 37–52 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RTX 6000 Ada

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

RTX 6000 Ada Generation

48 Go GDDR6 ECC · 960 Go/s · 300 W

ExcellentFait tourner DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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Lien affilié

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Questions fréquentes

La RTX 6000 Ada peut-elle faire tourner DeepSeek R1 Distill Qwen 32B ?
Le modèle demande environ 22,4 Go et tient dans les 46,6 Go disponibles, avec 24,2 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RTX 6000 Ada ?
Q8_0 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~37 Go / 46,6 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 6000 Ada ?
En Q4_K_M, environ 100K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne DeepSeek R1 Distill Qwen 32B (RTX 6000 Ada) ?
Nous estimons 31–43 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (960 Go/s) et taille du modèle.