Aller au contenu
Run LLM Locally

Phi-4 14B sur une RTX 6000 Ada

Avec ses 48 Go de VRAM, la RTX 6000 Ada fait tourner Phi-4 14B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 11,2 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.

Phi-4 14B

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 11,2 Go et tient dans les 46,6 Go disponibles, avec 35,3 Go de marge.

Votre matériel
RTX 6000 Ada 48 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~11,2 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
46,6 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
64–89 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
16K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (960 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~11,2 Go (10,8 Go–11,8 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 35,3 Go libres

  • Poids du modèle8,4 Go
  • Cache KV1,6 Go
  • Surcoût runtime0,7 Go
  • Marge de sécurité0,5 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (CUDA) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RTX 6000 Ada

Phi-4 14B sur RTX 6000 Ada + 64 Go de RAM · contexte 8K
Phi-4 14B Q8_08K~17,6 Go · 41–55 tok/s estimationExcellent
Phi-4 14B Q6_K8K~14,2 Go · 51–70 tok/s estimationExcellent
Phi-4 14B Q5_K_M8K~12,8 Go · 56–78 tok/s estimationExcellent
Phi-4 14B Q4_K_M8K~11,2 Go · 64–89 tok/s estimationExcellent
Phi-4 14B IQ4_XS8K~10,2 Go · 70–99 tok/s estimationExcellent
Phi-4 14B Q3_K_M8K~9,6 Go · 74–106 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RTX 6000 Ada

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

RTX 6000 Ada Generation

48 Go GDDR6 ECC · 960 Go/s · 300 W

ExcellentFait tourner Phi-4 14B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

Voir sur amazon.fr

Lien affilié

Aucune offre importée pour ce marché : le lien ouvre une recherche sur la boutique.

Questions fréquentes

La RTX 6000 Ada peut-elle faire tourner Phi-4 14B ?
Le modèle demande environ 11,2 Go et tient dans les 46,6 Go disponibles, avec 35,3 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RTX 6000 Ada ?
Q8_0 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~17,6 Go / 46,6 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RTX 6000 Ada ?
En Q4_K_M, environ 16K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Phi-4 14B (RTX 6000 Ada) ?
Nous estimons 64–89 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (960 Go/s) et taille du modèle.