Avec ses 48 Go de VRAM, la RTX 6000 Ada fait tourner Qwen2.5 Coder 32B Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 22,4 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.
Q4_K_M · 8K contexte
Le modèle demande environ 22,4 Go et tient dans les 46,6 Go disponibles, avec 24,2 Go de marge.
~22,4 Go (21,6 Go–23,2 Go) nécessaires · estimation
Tient entièrement en VRAM · 24,2 Go libres
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card
Ce qui rend cette estimation moins fiable
| Qwen2.5 Coder 32B Instruct Q8_08K~37 Go · 19–26 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| Qwen2.5 Coder 32B Instruct Q6_K8K~29,3 Go · 24–33 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen2.5 Coder 32B Instruct Q5_K_M8K~25,7 Go · 27–37 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen2.5 Coder 32B Instruct Q4_K_M8K~22,4 Go · 31–43 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen2.5 Coder 32B Instruct IQ4_XS8K~20,3 Go · 34–47 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen2.5 Coder 32B Instruct Q3_K_M8K~18,5 Go · 37–52 tok/s estimation | Excellent |
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
48 Go GDDR6 ECC · 960 Go/s · 300 W
ExcellentFait tourner Qwen2.5 Coder 32B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
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