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Run LLM Locally

Qwen3 0.6B sur une RX 7900 GRE

Avec ses 16 Go de VRAM, la RX 7900 GRE fait tourner Qwen3 0.6B en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 2,4 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.

Qwen3 0.6B

Q4_K_M · 8K contexte

Excellent

Le modèle demande environ 2,4 Go et tient dans les 15,5 Go disponibles, avec 13,1 Go de marge.

Votre matériel
RX 7900 GRE 16 Go · 64 Go RAM
Mémoire estimée
~2,4 Go estimation
VRAM (mémoire utilisable)
15,5 Go
GPU seul
Oui
Offload CPU/GPU
Non nécessaire
Vitesse de génération
195–348 tok/s estimation
Plus grand contexte en mémoire rapide
32K tokens
Confiance : faible

Basé sur : bande passante mémoire (576 Go/s) et taille du modèle

Répartition de la mémoire

~2,4 Go (2,1 Go–2,8 Go) nécessaires · estimation

Tient entièrement en VRAM · 13,1 Go libres

  • Poids du modèle0,5 Go
  • Cache KV0,9 Go
  • Surcoût runtime0,8 Go
  • Marge de sécurité0,3 Go
Hypothèses: contexte 8K tokens · cache KV f16 · llama.cpp (ROCm) · flash attention activée · poids = taille réelle du fichier

EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card

Ce qui rend cette estimation moins fiable

  • pas encore de benchmark pour ce matériel et ce modèle

Les autres quantifications sur la RX 7900 GRE

Qwen3 0.6B sur RX 7900 GRE + 64 Go de RAM · contexte 8K
Qwen3 0.6B Q8_08K~2,6 Go · 181–317 tok/s estimationExcellent
Qwen3 0.6B Q6_K8K~2,6 Go · 183–320 tok/s estimationExcellent
Qwen3 0.6B Q5_K_M8K~2,5 Go · 189–334 tok/s estimationExcellent
Qwen3 0.6B Q4_K_M8K~2,4 Go · 195–348 tok/s estimationExcellent
Qwen3 0.6B IQ4_XS8K~2,4 Go · 198–356 tok/s estimationExcellent
Qwen3 0.6B Q3_K_M8K~2,4 Go · 201–364 tok/s estimationExcellent

Alternatives

Où acheter une RX 7900 GRE

Les prix et les liens suivent le marché choisi.

Radeon RX 7900 GRE

16 Go GDDR6 · 576 Go/s · 260 W

ExcellentFait tourner Qwen3 0.6B Q4_K_M entièrement en mémoire

Prix indisponible

Disponibilité inconnue

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Questions fréquentes

La RX 7900 GRE peut-elle faire tourner Qwen3 0.6B ?
Le modèle demande environ 2,4 Go et tient dans les 15,5 Go disponibles, avec 13,1 Go de marge.
Quelle quantification choisir sur la RX 7900 GRE ?
Q8_0 est la quantification la plus précise qui tient entièrement en VRAM avec un contexte de 8K. ~2,6 Go / 15,5 Go.
Quel est le plus grand contexte possible sur la RX 7900 GRE ?
En Q4_K_M, environ 32K tokens tiennent entièrement en VRAM avec un cache KV en f16. Un cache KV en q8_0 double à peu près ce chiffre.
À quelle vitesse tourne Qwen3 0.6B (RX 7900 GRE) ?
Nous estimons 195–348 tok/s (estimation, confiance faible). Basé sur : bande passante mémoire (576 Go/s) et taille du modèle.