Avec ses 24 Go de VRAM, la Tesla P40 fait tourner Mistral Nemo 12B Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 9,4 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.
Q4_K_M · 8K contexte
Le modèle demande environ 9,4 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 13,8 Go de marge.
~9,4 Go (9 Go–10 Go) nécessaires · estimation
Tient entièrement en VRAM · 13,8 Go libres
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card
Ce qui rend cette estimation moins fiable
| Mistral Nemo 12B Instruct Q8_08K~14,9 Go · 19–24 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| Mistral Nemo 12B Instruct Q6_K8K~12 Go · 24–31 tok/s estimation | Excellent |
| Mistral Nemo 12B Instruct Q5_K_M8K~10,7 Go · 27–35 tok/s estimation | Excellent |
| Mistral Nemo 12B Instruct Q4_K_M8K~9,4 Go · 30–41 tok/s estimation | Excellent |
| Mistral Nemo 12B Instruct IQ4_XS8K~8,7 Go · 33–44 tok/s estimation | Excellent |
| Mistral Nemo 12B Instruct Q3_K_M8K~8,1 Go · 36–49 tok/s estimation | Excellent |
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
NVIDIA
CompatibleFait tourner Mistral Nemo 12B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
AMD
ExcellentFait tourner Mistral Nemo 12B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
PC à mémoire unifiée
ExcellentFait tourner Mistral Nemo 12B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
Palier de mémoire le plus bas
Compatible avec limitesFait tourner Mistral Nemo 12B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
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