Avec ses 24 Go de VRAM, la Tesla P40 fait tourner Qwen2.5 14B Instruct en Q4_K_M entièrement sur le GPU avec un contexte de 8K (environ 11,2 Go nécessaires). En Q8_0, il tient entièrement.
Q4_K_M · 8K contexte
Le modèle demande environ 11,2 Go et tient dans les 23,3 Go disponibles, avec 12,1 Go de marge.
~11,2 Go (10,7 Go–11,8 Go) nécessaires · estimation
Tient entièrement en VRAM · 12,1 Go libres
EstimationDonnées mises à jour il y a 24 joursSource: moteur Run LLM Locally, Hugging Face config.json + model card
Ce qui rend cette estimation moins fiable
| Qwen2.5 14B Instruct Q8_08K~17,8 Go · 16–20 tok/s estimation | Excellent |
|---|---|
| Qwen2.5 14B Instruct Q6_K8K~14,3 Go · 20–26 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen2.5 14B Instruct Q5_K_M8K~12,7 Go · 22–29 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen2.5 14B Instruct Q4_K_M8K~11,2 Go · 25–34 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen2.5 14B Instruct IQ4_XS8K~10,4 Go · 28–37 tok/s estimation | Excellent |
| Qwen2.5 14B Instruct Q3_K_M8K~9,6 Go · 30–40 tok/s estimation | Excellent |
Les prix et les liens suivent le marché choisi.
NVIDIA
ExcellentFait tourner Qwen2.5 14B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
AMD
ExcellentFait tourner Qwen2.5 14B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
Apple Silicon
CompatibleFait tourner Qwen2.5 14B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
PC à mémoire unifiée
ExcellentFait tourner Qwen2.5 14B Instruct Q4_K_M entièrement en mémoire
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